Track2 Idea Development : University of Seoul Public AI Competition

 90분 동안 끊임없이 이어지는 공수 전환, 수치만으로는 이해하기 힘든 데이터는 많은 라이트 팬들에게 높은 진입 장벽으로 작용해왔습니다. "K-MBTI"는 이 문제를 '사람의 성향' 이라는 가장 직관적인 언어로 해결하는 축구 데이터 서비스입니다.
K-MBTI는 K리그 선수와 팀의 실제 경기 이벤트 데이터를 기반으로 플레이 스타일을 MBTI 프레임워크(E/I, N/S, T/F, P/J)로 정량 분석합니다. 활동 반경, 전진 패스 성향, 기술-피지컬 비중, 전술 유연성 등 모든 지표는 코드 기반으로 계산되며, 결과는 '자유분방한 공격 본능형 팀', '체계적인 압박과 점유형 팀'과 같이 누구나 이해할 수 있는 언어로 전달됩니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 스탯을 몰라도 선수와 팀의 특징을 쉽게 파악할 수 있습니다.
서비스는 네 가지 핵심 기능을 제공합니다.
첫째, 선수, 팀 MBTI 분석을 통해 K리그를 하나의 '전술 유형 도감'처럼 탐색할 수 있습니다.
둘째, AI가 생성하는 상황 기반 질문에 답하는 MBTI 테스트를 통해, 사용자의 축구 취향을 진단하고 가장 선호하는 K리그 선수를 추천합니다.
셋째, 경기 전에는 선발 라인업의 MBTI 조합을 분석해 예상 시너지와 매치업 관전 포인트를 제공합니다.
넷째, 경기 후에는 전술 지표, 시간대별 흐름, 골 시퀀스를 종합한 스토리형 경기 리뷰를 생성해 경기의 맥락을 이해할 수 있게 돕습니다.

 이를 통해 K-MBTI는 데이터를 '보는 것'에서 끝내지 않고, 축구를 이해하고 공감하며 즐기게 만드는 새로운 팬 경험을 제안합니다.

github : 
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