Track2 Idea Development : University of Seoul Public AI Competition

[PLAY : K]

K리그 12개 구단의 선수 정보, 베스트 일레븐 구성, 굿즈샵, AI 축구 게임 등을 제공하는 팬 서비스입니다.

Flask 기반 백엔드와 SQLite 데이터베이스로 구축했으며, 프론트엔드는 Jinja2 템플릿과 바닐라 JavaScript로 구현했습니다.

- 경기 결과 예측은 XGBoost 모델로 구현했으며, 네컷사진 기능은 Canvas API를 활용해 선수와 함께하는 포토카드를 생성합니다. 
- AI 축구 게임은 PyTorch 기반 PPO 강화학습 모델을 사용하고, CUDA 미지원 환경에서는 rule-based AI로 대체됩니다. 
- 선수 이미지 배경 제거는 rembg 라이브러리를 활용했습니다.

[기술 스택]

Backend     Flask, Python
Database SQLite
Frontend Jinja2, HTML/CSS, JavaScript (Vanilla)
AI/ML         PyTorch (PPO 강화학습), XGBoost (경기 예측)
Image Processing rembg (배경 제거), Canvas API (네컷사진)
Deployment Railway (클라우드 서버)

간단 링크 : https://ourkick-playk.up.railway.app
( # 배포 환경이 github를 기반으로 하기에, 용량 제한으로 인해 사진 등이 완벽히 올라가지 않았을 수 있습니다. )

감사합니다.