Track2 Idea Development : University of Seoul Public AI Competition

[데이터로 승리를 설계하는 AI 수석 코치, 이누이]
현대 축구에서 데이터 분석은 필수적이지만, 방대한 로우 데이터와 전문 지식의 장벽은 현장의 감독과 코칭스태프가 겪는 주요 페인 포인트입니다. 팀 '이누이'는 이러한 진입 장벽을 낮추고, 자연어 기반의 즉각적인 전술 인사이트를 제공하기 위해 'AI 기반 축구 전술 전략 코치'를 개발했습니다. 본 서비스는 복잡한 수치 대신 "우리 수비 간격이 왜 무너졌지?"와 같은 감독의 직관적인 질문에 대해 AI가 데이터를 분석하여 실시간으로 답변해주는 현장 친화적 솔루션을 지향합니다.

[핵심 기술 및 아키텍처: 멀티 에이전트와 ML의 결합]
이누이의 시스템은 단일 모델의 한계를 넘어선 멀티 에이전트 구조를 채택하고 있습니다.

지능형 라우팅: 슈퍼바이저 에이전트가 질문의 의도를 분석하여 데이터 리트리버, 전술 분석가, 스카우트 에이전트 중 최적의 전문가에게 작업을 배분합니다.

자체 개발 예측 모델: 고도화된 분석을 위해 XGBoost 기반의 기대 득점(xG) 및 기대 패스(xP) 모델을 자체 개발했습니다. 이를 통해 성공 확률 5% 미만의 고난도 패스를 정량적으로 입증하는 등 선수의 전술적 기여도를 입체적으로 평가합니다.

Agent Debates 기법: 분석의 신뢰도를 높이기 위해 OpenAI와 Anthropic 모델이 공격과 수비 관점에서 서로 토론하며 편향을 최소화하고 다각도 인사이트를 도출합니다.

[기대효과 및 확장성: B2B를 넘어 B2C로]
본 프로젝트는 현재 온볼(On-ball) 상황 중심의 분석을 넘어, 향후 풀 피치 트래킹 데이터를 확보하여 오프 더 볼 움직임과 수비 간격을 완전 분석할 계획입니다. 또한, 전문가용 도구를 넘어 일반 팬들을 위해 어려운 용어를 쉽게 풀어주는 AI 해설 기능을 도입함으로써, K리그 데이터 생태계를 B2C 플랫폼으로 확장하여 리그의 대중적 흥행에도 기여하고자 합니다.