Track2 Idea Development : University of Seoul Public AI Competition

Idea | University of Seoul | Sport | Development | MVP | Qualitative Evaluation

3,000,000 KRW
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Practice

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Submission

K LEAGUE MVP 예측 챌린지

찰리몰리

공동작성자

2026.01.12 00:45 113 Views language

- 백엔드(Python) : 경기 이벤트 데이터를 기반으로 선수별 MOM 예측 점수를 계산함. 포지션별 가중치 적용, 경기 맥락 보너스(승리팀, 결정적 골 등), 문자열 유사도 기반 선수 매칭 알고리즘 등을 포함함.
- 프론트엔드(Next.js) : 경기 일정, 라인업, AI 예측 랭킹을 시각화함. CSV 데이터를 실시간으로 로드하여 선수 정보와 점수를 표시하고, 필터링(포지션/팀/나이별) 및 상세 모달 기능을 제공함.
- 데모 링크 : https://kleague-data.vercel.app

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