3rd Kookmin University AI Big Data Challenge <Finals>

Dataset Info.

• train.csv [파일] : 2022년 1월 ~ 2025년 9월까지의 원시 무역 데이터
• item_id : 무역품 식별 ID
• year : 년
• month : 월
• seq : 동일 년-월 내 일련번호
• type : 유형 구분 코드
• hs4 : HS4 코드
• weight : 중량
• quantity : 수량
• value : 무역량 (정수형)

• sample_submission.csv [파일] - 제출 양식
• leading_item_id : 선행 무역품 식별 ID
• following_item_id : 후행 무역품 식별 ID
• value : 2025년 10월의 후행 무역품에 예측된 총 무역량 (정수형)

※ 제공드리는 데이터를 엑셀로 열람하는 경우, 데이터가 비정상적으로 보이는 현상이 발생할 수 있으니 반드시 Pandas패키지와 같은 데이터툴을 이용하여 열람부탁드립니다.