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Truman Show _ 범죄자의 시간을 잡는 똑똑한 강아지, 피숑
공동작성자
1. 스미싱 모의 평가 생성 코드
2. 음성 인식, LLM을 활용한 대사 생성 및 TTS 활용 코드
3. Voice Cloning 코드
4. 더미데이터 생성 및 주입 코드
* PDF 압축과정에서 글씨가 깨진 부분이 존재합니다. 양해 부탁드립니다.
감사합니다!
피숑 캐릭터도 귀엽고, 접근 자체가 독특하네요.
보이스피싱범한테 AI가 대신 대응해서 시간을 끌고, 피싱 사이트에 더미데이터를 역주입해서 DB를 오염시키는 역공격 매커니즘은 처음 봤습니다.
Whisper + LLM + Voice Cloning(GPT-SoVITS) 조합으로 실시간 음성 대응까지 구현한 점도 기술적으로 흥미롭습니다. 57페이지 분량의 자료에서 열정이 느껴져요!
잘 봤습니다!
저희가 고심한 부분을 잘 집어 칭찬해 주시다니 정말 감사합니다!
피싱이라는 범죄의 구조 자체가 피해자나 기업에서 사적 제제를 가하거나, 범죄자들을 직접 추적하고, 범죄 도구와 수단을 무력화시키기엔 비용, 시간 그리고 법적인 문제가 많았습니다!
때문에 이를 염두에 두고 생각하다 보니 범죄자들에게 중요한 자원 중 피해를 입힐 수 있는 것들에 대해 고민하게 되었고, 꼼꼼히 봐주신 이러한 방향으로 그들의 비즈니스 모델을 무력화하는 효과를 가진 대응 수단으로 구체화해 보았습니다.
추후엔 애뮬레이터 혹은 가상의 기기를 이용해 url을 활용한 정보탈취형 피싱뿐 아니라 apk설치 유도형의 범죄에 대응할 수 있는
피싱 대응용 유령 기기도 구체화하여 실제로는 정교하게 만들어진 가짜 로그와 시스템 정보를 전송하는 능동적 보안 모델로 발전시키고,
개인의 예방을 넘어 각자의 대응이 모두의 예방에 기여하는 시스템을 구축해보고 싶습니다!
다양한 기능을 정성스럽게 구현하신 점에서 많은 노력이 느껴집니다. 특히 역공격을 통한 대응은 생각지 못한 신선한 접근이라 정말 인상 깊네요. 좋은 프로젝트 잘 보고 갑니다!
감사합니다! 혹여나 궁금하신 점이 있다면 답해드리겠습니다. 편하게 질문주세요!
프로젝트 키워드 중 하나인 모델명에 오기입이 있어 바로잡습니다. GPT-SoVITS가 아닌 Coqui XTTS v2가 정확한 명칭입니다!
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