Phishing and Scam Prevention Service Proposal Competition

본 프로젝트는 실제 보이스피싱 대화 흐름을 체험하고, 사용자 대응 행동을 기반으로 위험도를 평가하는 시뮬레이터입니다. 사용자는 다양한 사칭 시나리오(택배, 검찰, 보험, 가족, 연인 등) 속에서 대화를 진행하며, 대화 종료 시 규칙 기반 평가 시스템을 통해 자신의 대응 수준에 대한 피드백을 받습니다.

보이스피싱 상황을 직접 체험하며 위험 행동을 인지하도록 하고, 사용자 대응 패턴을 분석하여 실질적인 예방 학습을 제공하는 것이 목표입니다.
주요 기능에는 시나리오 기반 보이스피싱 대화 시뮬레이션, 사용자 발화 분석 및 이벤트 감지, 규칙 기반 점수 산출 및 위험도 평가, 시나리오 별 맞춤 피드백 제공이 있습니다.

웹 실행 환경 최적화를 위해 Node.js(JavaScript) 환경에서 개발되었으며, 전체 소스 코드는 깃허브 저장소에 업로드되었습니다. 
깃허브 링크 : https://github.com/Sigumchi-17/phishing-simulator

서비스의 핵심은 실시간 AI 피싱범 구현에 있습니다. OpenAI API를 통해 각 시나리오에 최적화된 페르소나를 생성하여 고도의 심리적 압박 상황을 재현합니다. 

대화가 종료되면 동적 가중치 기반의 정밀 평가가 이루어집니다. 시나리오별로 사전에 정의된 phishing_rules.json의 가중치를 바탕으로 사용자의 대응 실력을 점수화하고, 잘한 점과 개선점이 담긴 맞춤형 리포트를 생성하여 제공합니다. 또한, 실제 메신저 환경을 재현한 반응형 웹 인터페이스를 통해 교육 몰입도를 높였으며, SQLite DB를 활용하여 안정적인 대화 이력 보존과 데이터 관리가 가능하도록 설계했습니다. 

이러한 인터랙티브 체험형 교육은 기존의 단순 주입식 교육에서 벗어나 사용자가 스스로의 취약점을 인지하게 함으로써, 실제 범죄 상황에서 실전 방어력을 획기적으로 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.