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[BioCode25] Pol-Guard

BioCode25

2026.02.11 09:24 97 Views language

데모 웹 링크: https://pol-guard.streamlit.app

시연 영상(유튜브 링크): https://youtu.be/GIjRztfcFas

github 링크: https://github.com/BioCode67/Pol-Gaurd-project.git

시스템 아키텍처 및 코드 요약 (System Architecture):

메인 컨트롤러 (app.py): Streamlit 기반의 통합 UI 제어 및 5대 핵심 서비스(에이전트, 탐지기, 보관함, 훈련소, 공지) 라우팅

AI 지능형 엔진 (processor.py): Llama-3.3-70B 모델과 Groq API를 활용하여 비정형 메시지의 피싱 의도를 초고속으로 추론 및 위험 점수 산출

음성 처리 모듈 (voice_processor.py): Pydub과 SpeechRecognition을 통해 다양한 코덱(MP4, WAV 등)에서 음성을 추출하고 텍스트로 변환(STT)

지능형 에이전트 (ai_agent.py): 수사관 페르소나를 주입한 대화형 로직 및 상담 내역을 한글 깨짐 없이 .txt 증거 리포트로 생성하는 모듈

시각화 엔진 (detector.py): Plotly를 사용하여 탐지된 5대 위협 요소를 레이더 차트로 시각화하고 위험 등급별 대응 가이드 제공

데이터 보존 시스템 (reports.py, guardian_service.py): 탐지 기록을 JSON 형태로 관리하고, 해시 함수를 활용하여 디지털 증거의 무결성을 확보하는 저장 구조

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BioCode25

2026.02.12 18:22

안녕하세요, Pol-Guard 제작자 김주형입니다.
본 프로젝트는 Llama-3.3-70B를 활용해 피싱 의도를 정밀 분석하고 대응하는 AI 보안 플랫폼입니다.

3대 핵심 기능:
(1) AI 에이전트 & 증거 확보: 전문 수사관 페르소나 기반의 상황 코칭 및 상담 내역 리포트화
(2) 지능형 메인 탐지기: 비정형 음성 및 텍스트 데이터의 위험도를 분석하고 5축 레이더 차트로 계량화하여 시각화
(3) 실전 보안 훈련소: 카톡 UI 시뮬레이션을 통해 최신 피싱 수법을 직접 체험하고 학습

실제 구동되는 데모 웹에서 실시간 음성 인식 기능을 켜고 보이스피싱 멘트를 직접 말해보신 후, 피싱으로 분류되는지 테스트해보세요!!!
https://pol-guard.streamlit.app

민의

2026.02.18 14:38

Pol Guard 시연 영상 잘 확인했습니다!
특히 실시간 녹음이나 음성 파일을 STT로 변환해 문맥의 위협도를 분석하고,
이 모든 기록을 수사기관 제출용 리포트로 즉각 산출해 내는 파이프라인에서 실제 피해자의 사후 대처까지 고려한 깊은 고민이 돋보이는 것 같습니다.
남은 기간도 응원하겠습니다!

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