[초격차] AI 헬스케어 2기 머신러닝 트랙: 난임 환자 대상 임신 성공 여부 예측 AI 해커톤

[배경] 

난임은 전 세계적으로 증가하는 중요한 의료 문제로, 많은 부부들이 오랜 기간 동안 신체적·정신적 부담을 겪고 있습니다. 난임 시술을 진행하는 환자들은 치료 과정에서 높은 비용과 심리적 스트레스를 경험하기 때문에, 최소한의 시술로 임신 성공 가능성을 높이는 것이 매우 중요합니다.

이러한 요구에 부응하기 위해 의료기관들은 인공지능(AI)을 활용한 임신 성공 여부 예측 모델에 큰 관심을 보이고 있습니다. AI 기반 솔루션은 방대한 난임 치료 데이터를 분석하여 최적의 의사결정을 지원하고, 환자 맞춤형 치료 계획을 수립하는 데 기여할 수 있습니다. 이는 환자의 시술 부담을 줄이는 동시에, 의료기관이 차별화된 서비스를 제공할 수 있도록 돕는 중요한 경쟁 요소가 될 것입니다.

이번 해커톤은 난임 환자 데이터를 활용하여 '임신 성공 여부'를 예측하고, 임신을 결정짓는 최적의 특성을 탐색하는 AI 모델 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 이를 통해 Aimers 여러분들은 실제 의료 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축함으로써, 난임 치료의 효율성을 높이는 혁신적인 방안을 모색할 수 있습니다.

[주제]

난임 환자 대상 임신 성공 여부 예측 AI모델 개발

[설명]

난임 환자 데이터를 분석하여 임신 성공에 영향을 미치는 주요 요인을 도출하고, 정확한 예측을 위한 최적의 AI 모델을 개발해야 합니다.

※ 임신 성공: 출산까지 성공적으로 진행된 임신

[주최 / 주관]

데이콘

[참가 대상]

[초격차] AI 헬스케어 머신러닝 트랙 참여자