[초격차] AI 헬스케어 2기 머신러닝 트랙: 난임 환자 대상 임신 성공 여부 예측 AI 해커톤

1. 평가

• 평가산식 : ROC-AUC
• Public에서 Test 데이터 100%를 활용하여 평가

2. 참여 규칙

• 개인이나 팀으로 참여 가능
• 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능

3. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

• 외부 데이터 사용 불가
• 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능

4. 유의 사항

• 1일 최대 제출 횟수: 3회
• 모델 학습에서 평가 데이터셋 활용(Data Leakage)시 수상 제외
• label encoding, one-hot encoding 시 test 데이터 셋 활용
• data scaling 적용 시 test 데이터 셋 활용
• test 데이터 셋에 pd.get_dummies() 함수 적용
• test 데이터 셋의 결측치 처리 시 test 데이터 셋의 통계 값 활용
• 위 예시 외에도 test 데이터 셋이 모델 학습에 활용되는 경우에 Data leakage에 해당됨
• 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하며 데이콘 대회 부정 제출 이력 있을 시 평가 제한 (참조: https://dacon.io/notice/notice/13)