2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

안녕하세요! WaveHome 서비스로 참여한 RADAI팀입니다.
저희 팀도 프로젝트를 기획하는 과정에서 바쁜 현대인들이 멀리 떨어져 지내는 부모님의 상태를 일일이 확인하기 어렵다는 문제에 공감했습니다. 부모님의 일상과 건강 상태를 지속적으로 살피고, 이상 상황이 발생했을 때 자녀에게 알려주는 서비스라는 점이 인상 깊었습니다.
저희 팀 역시 WaveHome의 레이더 센서를 활용해 케어가 필요한 어르신의 움직임과 생활 패턴을 파악하고, 낙상이나 수면 이상과 같은 위험 징후가 감지되면 자녀에게 전달하는 기능을 구상한 적이 있어 더욱 관심 있게 보았습니다. 비슷한 문제의식에서 출발한 프로젝트라 공감되는 부분이 많았습니다.
좋은 결과 있으시길 바랍니다!

모두봄 팀입니다! 저희랑 복지 쪽으로 결이 비슷해서 반가운 마음에 눌러봤네요 ㅎㅎ
부모님은 전화로만 쓰고 자녀는 앱으로 본다는 분리가 진짜 현실적이에요. 어르신한테 앱 깔라고 하는 순간 끝이라는 걸 잘 아시는 것 같아요 ㅋㅋ 복지랑 약물 DUR까지 같이 묶으신 것도 좋네요!
기획서 아키텍처도 깔끔하던데 이건 무슨 툴로 그리신 건가요? 저희도 다음에 참고하고 싶어서요~
시간 되시면 저희 모두봄도 슬쩍 구경 와주세요! 이음 팀 좋은 결과 있으시길 응원할게요, 화이팅!!

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안녕하세요! 이번 대회에 함께 참여 중인 장애인 대상 지도 서비스 팀, '준준티비'입니다.

고령 1인 가구가 겪는 복지 사각지대와 복약 누락 문제를 해결하기 위해, 단순 정보 제공을 넘어 '신청 완료'와 '복용 확인' 단계까지 에이전트가 끝까지 책임지도록 설계한 기획이 무척 따뜻하고 실용적이라 생각합니다. 처방전 사진 한 장으로 일정을 등록하고, 반응이 없을 때 AI 전화로 확인(데모)하는 구체적인 케어 시나리오는 실제 독거노인 돌봄 환경에서 가장 필요로 하는 기능이라 깊이 공감했습니다. 가족 케어러를 위한 대시보드와 정기검진 사전 알림 기능까지 고려해 서비스의 완성도를 한층 높인 점도 인상 깊습니다.

기획안을 흥미롭게 읽으며 한 가지 궁금한 점이 생겨 질문을 남깁니다.

 복약 알림에 어르신의 응답이 없을 때 구동되는 'AI 전화 확인(데모) 서비스'의 경우, 실제 전화를 수신한 어르신의 자연스러운 음성 답변(예: "좀 이따 먹을게", "방금 먹었어" 등)을 실시간으로 정확히 인식하고 분석하여 복용 여부를 판단하는 음성 인식(STT) 및 판단 로직을 어떤 방식으로 설계하셨는지 궁금합니다.

기술을 통해 사회적 약자에게 꼭 필요한 가치를 전달하는 정말 훌륭하고 완성도 높은 프로젝트였습니다. 실례가 되지 않는다면, 저희 '준준티비'의 장애인 대상 지도 프로젝트에도 귀중한 피드백과 코멘트 한마디 남겨주시면 정말 감사하겠습니다! 함께 파이팅 합시다! 감사합니다

안녕하세요!
AI 리터러시 케어 에이전트 프로젝트를 진행하고 있는 AllDayHappyDay팀입니다.

부모님과 자녀가 각각 다른 방식으로 서비스를 이용할 수 있도록 인터페이스를 나눈 점이 인상 깊었습니다. 특히 부모님은 별도의 앱 설치나 복잡한 조작 없이 평소처럼 전화를 받고 답만 하면 된다는 점이 실제 사용성을 많이 고려한 설계라는 생각이 들었습니다.

저희 부모님도 새로운 앱이나 기능은 어려워하시는 편이라, 전화만으로 복약 관리와 복지 정보를 안내받을 수 있다면 부담 없이 이용하실 수 있을 것 같았습니다. 자녀가 최종 승인을 거치는 구조도 가족이 함께 사용할 수 있는 서비스라는 점에서 좋았습니다.

좋은 아이디어 잘 보고 갑니다! 시간 괜찮으실 때 저희 프로젝트에도 한 번 들러 피드백 남겨주시면 정말 감사하겠습니다. 준비하신 프로젝트 좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다! 😊

안녕하세요! 건강검진 결과 기반 케어 서비스 '든든'으로 참여한 [장우업고튀어]의 팀원입니다.

저희 팀도 프로젝트를 기획하면서, 건강·복지 정보가 문서 형태로만 전달되다 보니 정작 당사자는 그 내용을 이해하거나 실제 행동으로 옮기기 어렵다는 문제에 깊이 공감했습니다. 특히 처방전 같은 비정형 문서를 OCR로 인식해 '이해'에서 '실행'까지 자동으로 연결한다는 관점이 인상 깊었습니다.

저희 '든든' 역시 건강검진 결과지를 OCR로 인식하고, LLM·RAG로 검진 결과를 쉬운 말로 풀어 설명한 뒤 개인 맞춤 건강 미션으로 이어주는 구조를 고민해왔습니다. 비정형 의료 문서를 다루고, 단순 알림을 넘어 실제 행동 변화까지 연결하려 한다는 점에서 비슷한 문제의식을 공유하고 있어 더욱 반갑게 보았습니다.
특히 알림을 '보냈는지'가 아니라 어르신이 '실제로 드셨는지'를 확인하는 응답 수집형 케어콜 구조가 인상적이었습니다. 좋은 결과 있으시길 바랍니다!

안녕하세요! 사용자의 번아웃 위험도 및 스트레스를 예측하여 일상 리듬과 웰빙을 지키는 AI 일정 조율 서비스, [장단:음] 개발팀 NEED입니다.

이음 팀의 기획안과 사용자 흐름을 보며 '진짜 현장의 목소리'에 귀를 기울인 프로덕트라는 것이 깊이 와닿았습니다. 고령 어르신들에게 새로운 앱 설치와 조작은 거대한 장벽인데, 이를 해결하기 위해 '어르신용 무설치·무조작 음성 전화 인터페이스'와 '자녀(케어러)용 모바일 대시보드'로 이원화하여 접근하신 기획은 UX 관점에서 정말 훌륭하다는 생각이 듭니다.
특히 처방전 OCR 추출과 DUR 병용 금기 검증 파이프라인뿐만 아니라, 안전성을 위해 최종 결정을 케어러가 승인하게 만드는 'Human-in-the-Loop' 구조를 설계하신 디테일은 실무적으로도 완성도가 무척 높아 보였습니다. 저희 역시 웰빙을 케어하는 서비스를 고민하다 보니, 이음 팀의 신뢰성 높은 에이전트 설계에 깊이 공감하고 많이 배워갑니다.

이음 팀의 따뜻한 기술 도전을 진심으로 응원합니다. 화이팅입니다!!