2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

안녕하세요! 복지 AI 에이전트 [모두봄] 팀입니다 :)
자가신고랑 1회 검사에 의존하던 구조를 라이프로그 상시 수집으로 바꿔서 도움 요청 전에 먼저 감지한다는 방향이 정말 좋네요. AS-IS / TO-BE로 뭐가 달라지는지 한눈에 보이게 정리하신 것도 설득력 있었습니다. 특히 위험도에 따라 상담사나 기관으로 자동 연계된다는 부분이 인상 깊었어요, 감지에서 끝나면 결국 의미가 없는데 그 뒷단까지 챙기신 게 핵심인 것 같습니다!

하나 여쭤보고 싶은 게, C-SSRS로 위험도를 산출하신다고 하셨는데 이걸 에이전트가 라이프로그 해석해서 매핑하는 구조인가요? 오탐이 나면 민감한 영역이라 그 부분을 어떻게 잡으셨는지 궁금하네요!
아 그리고 기획서 도식 진짜 깔끔하게 뽑으셨던데 이건 무슨 툴로 만드신 건가요? 저희도 다음에 참고하고 싶어서요 ㅎㅎ

시간 되시면 프로필 눌러서 저희 팀 프로젝트에도 의견 한 번만 남겨주시면 정말 감사하겠습니다 :) 늘보듬 팀 좋은 결과 있으시길 응원할게요! 화이팅!!

안녕하세요! AI 학습 에이전트 [PiecePool] 팀입니다.

서비스 타겟을 청소년 층에 이어서 확장 가능 영역으로 대학생과 군인을 포함하신게 인상적이었습니다! 해당 타겟층 모두 주변에 도움을 요청할 수 있는 인프라는 마련되어있지만, 그 접근 과정이 원활하지 않아 인프라의 활용이 잘 이루어지지 않는다고 생각했는데, 위기 감지와 더불어 사용하지 않는 인프라를 활용하신 점이 놀라웠습니다. 더불어 앱을 설치하는 학생에게도 관심사 활동 등을 통해 보상을 제공하는 것이 앱의 사용 가치를 높인다고 생각해 좋은 기획이라 생각합니다!

한 가지 생각나는 점은 키워드 추출을 위해 학생들의 SNS, 인터넷 기록 등에 대한 감시가 불가피한데, 이 부분이 학생들에게 프라이버시 침해로 느껴질 가능성이 있다고 생각해 이 부분에 대해 설문조사/인터뷰 자료가 있으면 근거가 더욱 좋아질 것 같습니다!

좋은 기획 보여주셔서 감사합니다! 시간 되시면 프로필 눌러서 저희 프로젝트인 [PiecePool]에도 의견 남겨주시면 감사하겠습니다. 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다!

안녕하세요! 준준티비팀 입니다! 팀의 코드와 프로젝트 설명을 정말 흥미롭게 읽었습니다.

무엇보다 단순히 기술을 구현하는 데 그치지 않고, 최근 사회적으로 심각해지고 있는 청소년 우울증 문제를 앱이라는 형태로 해결해 보려는 시도가 매우 인상 깊었습니다. 기술을 사회 문제 해결에 접목했다는 점에서 프로젝트의 의미가 더욱 크게 느껴졌습니다.

특히 돌봄을 충분히 받지 못하는 아이들과 복지 사각지대에 놓인 청소년들에게 관심을 가지고, 이들을 조금이라도 더 빠르게 발견하고 도움을 받을 수 있도록 서비스를 설계한 부분이 가장 기억에 남았습니다. 평소 쉽게 지나칠 수 있는 문제를 프로젝트의 주제로 선정하고, 이를 실제로 활용 가능한 서비스로 구현하려고 고민한 점이 돋보였습니다.

또한 사용자 입장에서 필요한 기능들을 고려해 앱을 구성한 점도 좋았습니다. 단순히 기능을 많이 넣기보다 실제 이용자들이 부담 없이 사용할 수 있도록 고민한 흔적이 느껴졌고, 사회적 가치와 실용성을 함께 담아낸 프로젝트라는 생각이 들었습니다.

좋은 아이디어와 의미 있는 프로젝트를 공유해 주셔서 감사합니다. 혹시 시간 되실 때 저희 팀 프로젝트도 한 번 살펴봐 주시고, 편하게 코멘트 남겨주시면 정말 감사하겠습니다. 좋은 의견 많이 배우고 싶습니다.

앞으로도 좋은 프로젝트와 활동 응원하겠습니다!

안녕하세요! AI 리터러시 케어 에이전트를 개발한 AllDayHappyDay 팀입니다!
'늘보듬'으로 해결하고자 하신 사회적 문제들은 자발적인 해결보다는 적절한 개입이 필요한 경우가 많을 텐데, 그 개입을 에이전트로 구현하신 부분이 정말 인상 깊었습니다.
특히 자료를 보면서 상황 판단을 위한 모델을 선정하고, 신뢰성을 직접 검증하신 과정이 정말 대단하다고 느꼈어요! 저희 팀 역시 에이전트를 통해 상황을 판단하고 개입 여부를 결정하다 보니, 그 과정에서 로직을 설계하고 적합한 모델을 찾는 게 얼마나 어려운지 알아서 그런지 더 공감이 가네요. 
혹시 시간 되실 때 저희 프로젝트에도 따뜻한 의견이나 피드백을 남겨주신다면 정말 큰 도움이 될 것 같습니다.
열심히 준비하신 만큼 꼭 좋은 결과 있으시길 바랄게요. 감사합니다! :D

안녕하세요! 외국인을 위한 다국어 쇼핑 AI 에이전트 'Hilol' 팀입니다.
자기보고 방식이 아니라 라이프로그를 지속적으로 수집해 조기에 위험 신호를 감지하고, 온디바이스 처리로 원문이 기기 밖으로 나가지 않게 설계하신 점이 인상 깊었습니다. 오탐보다 미탐 방지를 우선한다는 원칙도 신중하게 잘 세우신 것 같습니다.
궁금한 점 하나만 — 한국 거주 외국인 가정의 청소년들도 비슷한 위기 상황을 겪을 수 있는데, 현재 감지 로직이 한국어 표현·맥락 위주로 학습된 것 같아서요. 다국어/다문화 가정 학생을 위한 확장 계획이 있는지 궁금합니다.
저희 Hilol은 외국인의 한국 서비스 이용 장벽(언어, 인증, 정보 이해)을 줄이는 데 집중한 프로젝트라, 시간 되실 때 한번 봐주시면 좋을 것 같습니다. 화이팅

안녕하세요 패혈증 조기예측 멀티에이전트 Agent Crimson 팀입니다!

계층식 구조로 최종적인 레포트를 생성하는 설계가 저희 팀과 매우 흡사하다고 생각하여 인상 깊게 읽었습니다! 특히 저희는 의료 환자들을 다루고 있는데, 늘보듬 팀에서도 청소년들을 도와주는 목적으로 조기감지하는 멀티 에이전트를 설계했다는 점에서 더 이입해서 프로젝트를 읽어본 것 같습니다. 신뢰성의 영역이나 많은 자료들 및 윤리와 법 등을 고려해서 만든 부분이 많이 신경써서 이 프로젝트를 진행했다고 와닿았네요!

프로젝트 공유해주셔서 감사합니다. 시간 되시면 모델적 구조가 비슷한 저희 구조도 한 번 확인해주시면 감사하겠습니다!

 안녕하세요 팀 [모찌]입니다! 늘보듬 팀 글 잘 읽었습니다. 정말 사려 깊은 프로젝트이라고 생각이 들어요. 원문 로그는 기기 안에 두고 위험 신호만 밖으로 내보내는 설계가 이렇게 민감한 주제에 딱 맞는 접근 같아요. 감지에서 끝내지 않고 뒷단(상담·기관 연계)을 핵심으로 잡으신 것도 인상적이에요.
질문 하나 드려요 — 라이프로그 수집이 백그라운드에서 상시로 돌아가는 구조인가요, 아니면 사용자가 직접 기록할 때만 프로세스가 동작하나요? 상시 구동이라면 온디바이스 처리에서 배터리 소모는 어느 정도 선으로 잡으셨는지 궁금합니다.
정말 열심히 준비하신게 보여서 응원하는 팀이에요 ㅎ ㅎ 좋은 결과 있으시길 바랍니다! ! 대회 화이팅입니다! 🙌

안녕하세요, RoomFit 팀입니다. 따뜻하게 봐주시고 정성껏 준비하신 내용 공유해주셔서 감사합니다.
자가신고나 1회 검사에 의존하던 구조를 라이프로그 상시 수집으로 바꿔 도움 요청 전에 먼저 감지한다는 방향이 정말 인상 깊었습니다. 온디바이스에서 1차 선별하고, 서버 에이전트에서 C-SSRS 5단계로 매핑하되 원문은 기기를 떠나지 않게 설계한 점도 민감한 주제에 잘 맞는 접근이라고 느꼈습니다. 오탐을 줄이기 위해 맥락 필터와 미탐 우선 원칙을 함께 둔 부분도 설득력 있었습니다.
저희 RoomFit도 사용자 상황을 실제로 이해해 도움이 되는 결과로 연결하는 AI Agent를 준비하고 있어서, 문제를 풀어가는 방향에서 많은 공감을 했습니다. 좋은 결과 있으시길 진심으로 응원하겠습니다!