2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

안녕하세요! 복지 AI 에이전트 [모두봄] 팀입니다 :)
휠체어 유형·허용 턱·최대 이동거리까지 프로필로 잡아두고 그 기준으로 코스를 짠다는 게 진짜 현실적이네요. 특히 "1km 이상 걷기 어렵고 장애인 화장실이 필요해요" 같은 문장 하나에서 실제 이동 구간까지 뽑아준다는 예시가 확 와닿았습니다. 제외 이유랑 확인 필요 정보까지 같이 보여준다는 것도 좋아요, 안 된다고만 하면 답답한데 그 부분을 잘 챙기신 것 같아요!

기술적으로 궁금한 게 좀 있는데, TMAP 보행이랑 ODsay를 구간 길이로 나눠서 쓰시는 것 같던데 이 분기 기준은 어떻게 잡으셨나요? 그리고 무장애지도나 공공데이터에 접근성 정보가 미기재인 장소도 꽤 많을 것 같은데, 그런 곳은 사용자 피드백으로 메꿔가시는 구조인지 궁금하네요!
시간 되시면 프로필 눌러서 저희 팀 프로젝트에도 의견 한 번만 남겨주시면 정말 감사하겠습니다 :) 이지고 팀 좋은 결과 있으시길 응원할게요! 화이팅!!

안녕하세요, 디딤팀입니다!
정말 좋은 주제네요! 보통 교통 약자라고 하면 대중교통의 휠체어 탑승 가능 여부나 건물 시설 접근성을 먼저 떠올리게 되는데, 
이렇게 거리와 이동 경로 자체에 주목해 내비게이션으로 풀어내신 접근이 무척 신선하게 느껴집니다. 
실제 이동 과정에서 겪는 어려움을 세심하게 바라보신 점이 특히 인상 깊었어요.

산출물을 보니 웹페이지로 구현되어 있는 것 같은데, 혹시 차후에 모바일 앱으로도 확장하실 계획이 있으신지 궁금합니다. 
이동 중에 실시간으로 활용하는 서비스인 만큼, 앱으로 만나볼 수 있다면 접근성이 한층 더 좋아질 것 같아요!

열심히 노력하신 만큼 좋은 결과 있으시길 바랍니다. 좋은 하루 보내세요!

안녕하세요!
AI 리터러시 케어 에이전트 프로젝트를 진행하고 있는 AllDayHappyDay팀입니다.

교통약자에게는 단순히 목적지까지 가장 빠르게 가는 것보다, 실제로 접근 가능한 장소인지와 이동 과정이 안전한지를 함께 판단하는 일이 중요하다는 문제에 주목하신 점이 인상 깊었습니다. 저도 교내에서 교통약자를 위한 베리어프리 지도를 만든 경험이 있어, 공감되는 주제 였습니다. 특히 휠체어 유형, 허용 턱 높이, 최대 이동 거리, 피로도, 화장실 필요 여부 등 개인별 조건을 반영해 장소와 이동 코스를 추천한다는 점이 매우 실용적으로 느껴졌습니다.

기존 지도처럼 장소 정보만 제공하는 데서 끝나지 않고, 공공데이터와 무장애지도, 대중교통 및 보행 정보를 함께 검토해 실제 실행 가능한 코스를 만들어 준다는 점도 좋았습니다. 접근성 정보가 없을 때 이를 무조건 가능하다고 판단하지 않고 확인 필요로 구분하며, 조건에 맞지 않는 장소나 경로는 제외하도록 설계한 부분에서 안전성을 세심하게 고려하신 것 같습니다.

또한 도로 공사나 엘리베이터 고장처럼 이동 중 변수가 발생했을 때 대체 장소와 경로를 다시 제안하고, 사용자의 실제 방문 후기와 접근성 평가를 이후 추천에 반영한다는 기능도 인상적이었습니다. 서비스가 단순한 길찾기 도구를 넘어, 사용 경험이 쌓일수록 더 정확해지는 이동 지원 에이전트로 발전할 수 있을 것 같아요.

저희 프로젝트도 이동과 정보 접근에 어려움을 겪는 사용자가 더욱 독립적으로 행동할 수 있도록 돕는 AI Agent를 기획하고 있어 특히 공감하며 보았습니다. 시간 괜찮으실 때 저희 프로젝트에도 따뜻한 피드백 한 줄 남겨주시면 큰 힘이 될 것 같습니다!

교통약자의 외출 부담을 줄이고 이동 선택권을 넓혀주는 의미 있는 프로젝트인 만큼, 좋은 결과 있으시기를 진심으로 응원하겠습니다. 감사합니다! :D

안녕하세요! 고령 가구 복지·복약 관리 플랫폼 이음(IEUM) 팀입니다. 

읽어보면서 가장 반가웠던 건 접근성 정보가 없는 장소를 '가능'으로 단정하지 않고 '확인 필요'로 구분하신 부분이었습니다. 저희도 복지 수급 가능성을 반드시 '높음/확인필요/낮음' 3단계로만 표현해 AI의 과도한 확신을 막는 걸 서비스 원칙으로 삼았습니다. 분야는 달라도 '모르는 건 모른다고 말하는 에이전트'가 사용자 안전의 핵심이라는 결론에 똑같이 도달하셨다는 게 인상 깊었습니다. 제외된 장소의 이유까지 보여주는 설계도, 추천이 아니라 설명 가능한 판단을 지향한다는 점에서 좋다고 생각했습니다.

이동 자체를 막는 게 아니라 이동 '선택권'을 넘혀주는 서비스라는 점에서 정말 의미 있는 프로젝트라 생각합니다. 배포 데모까지 준비하신 완성도도 대단하구요!. 좋은 결과 있으시길 진심으로 응원합니다. 시간 되시면 저희 서비스에 대한 피드백도 주시면 감사하겠습니다! 뽜이야!!

안녕하세요, 이지고 팀! 저희는 RoomFit을 만든 파라파라 팀입니다.
정성스럽게 준비하신 자료 잘 보았습니다. 무장애지도와 공공데이터, 사용자 피드백을 통합해 장애인의 하루 이동 코스를 계획하는 접근이 정말 필요한 문제를 잘 짚으셨다고 느꼈습니다.

특히 단순한 경로 안내가 아니라, 사용자의 조건을 반영해 실제로 이동 가능한 코스를 제안한다는 점이 인상 깊었습니다. 저희는 RoomFit이라는 실제 공간 기반 3D 인테리어 AI Agent를 준비하고 있는데, 서로 분야는 다르지만 사용자의 상황을 이해해 더 실행 가능한 선택지를 만들어 준다는 점에서 많은 공감을 했습니다.

좋은 서비스 잘 보았습니다. 시간 되실 때 저희 프로젝트에도 한 번 들러주시면 정말 감사하겠습니다. 좋은 결과 있으시길 진심으로 응원하겠습니다!

안녕하세요! 다문화가정 학부모를 위한 알림장 번역·행동 지원 에이전트 GAON🐾👣팀입니다 :) 
LLM은 이해·선택·설명만 하고, 접근성 임계치 초과 시 hard exclusion, 미기재 값은 따로 보존하는 식으로 판정 권한을 코드와 실제 제공자 결과에 넘기신 구조가 기억에 남네요! 저희도 알림장 속 정보를 구조화해서 학부모님께 행동 카드로 넘기는 작업을 하다 보니 LLM이 없는 정보를 채워 넣지 않도록 막는 게 얼마나 까다로운 일인지 알아서...!! 더 공감이 되더라고요 ㅎㅎ
준준티비 팀도 예선 마무리까지 화이팅입니다🍀