(2026-S2) Machine Learning Track Number 3

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[인증서 및 배지 취득 기준]


[교육 수료증]

  • 주제학습 (5개)
  • 프로젝트 학습 (3개)
  • 시험 기준 통과 (60점)


[우수 교육 인증서]

  • 주제학습 (5개)
  • 프로젝트 학습 (3개)
  • 시험 기준 통과 (80점)



머신러닝 심화 트랙은, 5개의 주제학습 교재와, 3개의 프로젝트 학습 교재 학습 완료 후,

전체 학습 내용을 점검하는 시험을 기준 이상의 점수로 통과해야 합니다.  


트랙 내 시험은 마지막 시험 응시일로부터 30일째 되는 날 자정부터 재응시가 가능합니다.

단, 트랙 종료 기간이 30일이 남지 않은 경우에는 추가 재시험 기회가 부여되지 않습니다.


인증서는 교육 수료증, 우수 교육 인증서 중 하나만 발급 가능합니다.

Main Event Schedule

  1. 01.02

    Start Date

  2. 03.31

    Team Merger Deadline

  3. 03.31

    Close

  4. Invalid Date

    Submission Deadline

[인증서 및 배지 취득 기준]


[교육 수료증]

  • 주제학습 (5개)
  • 프로젝트 학습 (3개)
  • 시험 기준 통과 (60점)


[우수 교육 인증서]

  • 주제학습 (5개)
  • 프로젝트 학습 (3개)
  • 시험 기준 통과 (80점)



머신러닝 심화 트랙은, 5개의 주제학습 교재와, 3개의 프로젝트 학습 교재 학습 완료 후,

전체 학습 내용을 점검하는 시험을 기준 이상의 점수로 통과해야 합니다.  


트랙 내 시험은 마지막 시험 응시일로부터 30일째 되는 날 자정부터 재응시가 가능합니다.

단, 트랙 종료 기간이 30일이 남지 않은 경우에는 추가 재시험 기회가 부여되지 않습니다.


인증서는 교육 수료증, 우수 교육 인증서 중 하나만 발급 가능합니다.

Main Event Schedule

  1. 01.02

    Start Date
  2. 03.31

    Team Merger Deadline
  3. 03.31

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  4. Invalid Date

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