Mosquito Flight Trajectory Prediction AI Competition

1. 리더보드

• 평가 산식 : R-Hit@1cm
• 예측 좌표와 실제 좌표의 3차원 유클리드 거리 d를 계산하고, 레이저의 유효 범위를 고려하여 d <= 0.01m 이면 적중(1), 아니면 실패(0)로 판정한다.
• 점수는 전체 샘플의 평균 R-Hit(적중률)이다.

import numpy as np

def r_hit(pred, true):
    R_HIT = 0.01
    distance = np.linalg.norm(np.asarray(pred) - np.asarray(true), axis=-1)
    return np.mean(distance <= R_HIT)

• Public Score : 전체 테스트 데이터 중 샘플링된 50%
• Private Score : 전체 테스트 데이터 100%

2. 평가

• 1차 평가: 리더보드 Private Score 100%
• 2차 평가: Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 코드 검증