2026 SKKU Multimodal AI Challenge

[배경] 

최근 대규모 언어모델(LLM)과 비전-언어 모델(VLM)의 발전으로, AI는 텍스트뿐만 아니라 이미지와 상황 맥락을 함께 이해하는 멀티모달 AI로 빠르게 확장되고 있습니다.

하지만 멀티모달 AI가 이미지 속 인물이나 상황을 해석하는 과정에서 성별, 인종·민족 등 사회적 단서에 기반한 편향된 판단을 내릴 가능성도 함께 제기되고 있습니다.

'2026 성균관대학교 멀티모달 AI 챌린지'는 이미지-텍스트 기반 질의응답 상황에서 AI 모델이 주어진 정보에 근거해 적절한 선택지를 예측하고, 판단이 어려운 상황에서는 불확실성을 올바르게 인식하는 능력을 평가하기 위해 기획되었습니다.

이번 대회를 통해 참가자들이 멀티모달 AI의 성능 향상뿐만 아니라, 공정하고 신뢰할 수 있는 AI 판단 방식에 대해 함께 고민하는 계기가 되기를 바랍니다.

[주제]

멀티모달 AI 기반 이미지-텍스트 질의응답 모델 개발

[설명]

이미지와 텍스트로 구성된 질의응답 데이터를 이해하고, 주어진 질문에 대해 가장 적절한 선택지를 예측하는 멀티모달 AI 모델을 개발하는 대회입니다.

참가자는 성별, 인종·민족 등 사회적 맥락이 포함된 문항에서 명확한 근거가 있는 경우에는 올바른 답을 선택하고, 판단에 필요한 정보가 부족한 경우에는 섣불리 추론하지 않는 모델을 구현해야 합니다.

본 대회에서는 평가 데이터만 제공되며, 학습 데이터는 제출 형식 및 문제 이해를 위한 예시 샘플 1개만 제공됩니다. 추가 학습 데이터는 참가자가 직접 구성하여 활용할 수 있습니다.

[주최 / 주관]

주최 : 성균관대 지능형멀티미디어연구센터, 성균관대 딥페이크연구센터, 성균관대 실감미디어공학과

주관 : 성균관대 신뢰가능한 인공지능 연구단

후원 : 과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원(IITP)

운영 : 데이콘

프로그램위원장: 한진영 교수 (성균관대), Sundar, S. Shyam 교수 (The Pennsylvania State University, 홍성은 교수 (성균관대), 최윤석 교수 (성균관대)

프로그램위원: 김승배 교수 (University of South Florida), 송하연 교수 (성균관대), 김도하 박사 (성균관대), 김륜호 연구원 (성균관대), 박지안 연구원 (성균관대), Youjia Zhang 연구원 (성균관대), Huiling Liu 연구원 (성균관대)

[참가자격]

인공지능 및 LLM에 관심 있는 대학(원)생

※ 대회 기간(6.1 ~ 6.29) 기준 재학생 및 휴학생 참여 가능, 졸업유예생 참여불가