2026 SKKU Multimodal AI Bias Challenge

🎉 축하합니다, 인천불빠따 님! 3등 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. 🎉

🎙️ 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

"2026 성균관대학교 멀티모달 AI Bias 챌린지에서 3등이라는 값진 성과를 얻고, 오프라인 시상식에서 발표까지 진행하게 되어 아직도 가슴이 벅찹니다. 그동안 깊이 파고들었던 AI 모델의 편향성 연구가 실전에서도 통한다는 것을 증명한 것 같아 정말 기쁩니다!"

🎙️ 팀의 이야기를 들려주세요.

"저는 컴퓨터공학과 경영학을 복수전공하며, 기술의 발전이 사회와 비즈니스에 미치는 긍정적, 부정적 영향에 대해 늘 고민해 왔습니다. 특히 멀티모달 AI가 이미지와 텍스트를 해석할 때 발생할 수 있는 성별이나 인종 등에 대한 사회적 편향 문제는 반드시 해결해야 할 과제라고 생각했어요. 개인 참가자로서 묵묵히 혼자만의 레이스를 완주해 낸 제 자신에게 박수를 쳐주고 싶습니다."

🎙️ 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

"단순히 비전-언어 모델(VLM)의 정답률(Accuracy)을 높이는 데 그치지 않고, 판단 정보가 부족할 때 왜 그런지를 분석하고  AI가 섣불리 추론하지 않도록 불확실성을 제어하는 데 집중했습니다. 또한, 노션(Notion)을 활용해 실험 워크플로우와 데이터 테이블을 체계적으로 구축하여, 모델링 방향성이 흔들릴 때마다 초기 가설로 빠르게 돌아올 수 있었던 점이 저만의 강력한 무기였습니다."

🎙️ 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

"멘탈 관리와 체력입니다. PyTorch나 vLLM 환경을 세팅하고 복잡한 멀티모달 데이터를 디버깅하다 보면 막막할 때가 많은데, 그럴 때마다 웨이트 트레이닝으로 땀을 빼거나 저녁 러닝을 하며 머리를 식혔습니다. ."

🎙️ 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

"새벽 늦게까지 원격 서버에서 학습 스크립트를 돌려놓고, 제 옆에서 조용히 자고 있는 반려묘를 보며 마음의 안정을 찾았던 순간들이 가장 기억에 남습니다. 까다로운 편향 데이터에 대한 모델의 예측 스코어가 갑자기 확 올랐을 때, 자고 있던 고양이를 붙잡고 조용히 환호성을 질렀던 새벽이 아직도 생생하네요."

🎙️ 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

"공개 데이터셋 기반으로 실험을 돌리며 여러 방법을 적용시켜보고 또한 논문을 참조를 많이 했습니다 점수가 높으면 그것을 ablation을 진행해 지속적으로 원인파악과 어떤 방법이 유효한지 파악했습니다."

🎙️ 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

"평소 눈여겨보던 울트라손(Ultrasone) 하이엔드 헤드폰을 장만하고 싶습니다. 최고의 음질로 노동요를 들으며 다음 연구와 코딩에 더욱 깊게 몰입하고 싶네요!"

🎙️ 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

"이번 챌린지를 통해 멀티모달 AI의 공정성과 신뢰성 확보가 얼마나 중요한지 다시 한번 깨달았습니다. 앞으로도 자연어 처리와 비전 모델이 사회에 선한 영향력을 미칠 수 있도록, 윤리적 기준을 세우고 한계를 돌파하는 신뢰 가능한 인공지능 연구를 계속해 나가는 것이 꿈입니다."

🎙️ 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

"단순한 성능 경쟁을 넘어, 이번 AI Bias 챌린지처럼 모델의 신뢰성과 공정성 등 기술의 사회적 의미를 함께 고민해 볼 수 있는 뜻깊은 대회들이 앞으로도 꾸준히 열렸으면 좋겠습니다."

멀티모달 편향(Bias)이라는 깊이 있는 주제를 다룬 만큼, 뛰어난 기술력뿐만 아니라 윤리적 고민까지 담아내는 방향으로 내용을 구성해 보았습니다. 수정하거나 덧붙이고 싶은 내용이 있다면 언제든 편하게 말씀해 주세요! 다시 한번 수상을 축하드립니다! 🏆