2026 SKKU Multimodal AI Bias Challenge

 축하합니다, 채대언님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. 

 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

모델을 라우팅하여 사용하는 방법이 편향이라는 주제에도 통해서 운이 좋게도 수상을 하게 되었습니다.

 팀의 이야기를 들려주세요.

AI를 통해 진짜 intelligence를 만들고싶은 울산대학교 4학년 IT융합학과 재학생입니다.  

 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

vLLM도 큰 모델일수록 편향에 강건하게 대응하는 것을 확인했습니다. 큰 모델을 얼마나 잘 활용할 수 있을까에 집중했고, 작은 모델로 먼저 빠르게 추론하고 잘 틀리는 입력만 큰 모델로 보내 추론했습니다.  

 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

작은 모델의 가장 큰 문제가 '자신있게 틀리는 것' 이었습니다. 간단한 head를 같이 학습시켜 추론 시 작은 모델이 잘 틀리는 지점을 큰 모델로 한 번 더 검증할 수 있게 만들었습니다. 병목은 제한시간이었고, A6000의 추론 속도를 계산하기위해 Runpod cloud compute를 활용해 검증하였습니다.

 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

작은 모델은 자신이 틀렸다는 걸 모른다는 걸 깨달았을 때.

 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

어떤 모델이 성능이 좋은지, 새로운 방법론같은게 나왔는지 확인합니다. 세상엔 똑똑한 사람들이 너무 많은 것 같습니다.  

 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

똑똑해지고싶다

 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

모른다는 것을 아는 인공지능을 만들어보고 싶습니다.

 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

근 2년간 대회 개수가 많이 줄은 것 같아 아쉽습니다.. 오히려 Agent를 이용해야 풀 수 있는 유형의 대회들도 생겼으면 좋겠습니다.