머신러닝, 딥러닝 모델 및 규칙기반 모델 모두 허용
1일 최대 제출 횟수 : 3회
팀 최대 인원 : 5명
1.평가식
Similarity
2. 제출 및 평가
1) Public Score : 전체 데이터 중 30%로 평가, 실시간 공개
2) Private Score : 나머지 70%로 평가, 대회 종료 후 공개
rdkit 설치 방법
conda install -c rdkit rdkit
conda install -c rdkit/label/nightly rdkit
conda install -c rdkit/label/attic rdkit
conda install -c rdkit/label/beta rdkit
3. 외부데이터 및 데이터 정제
법적 제약이 없는 경우 모두 허용
필요시 학습 이미지 정제 모두 허용
사전학습모델(pretrained model) 사용 가능
4.개인 및 팀 병합 규정
개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
팀 참가 방법 : 팀 배너에서 가능, 상세 내용은 팀 배너에서 팀 병합 정책 확인
- 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차 필요 (More > 공지사항> 게시글 확인)
- 하나의 대회에는 하나의 팀으로만 등록 가능
- 수상 요건 충족 시 팀의 대표가 수상
5.코드 제출 규칙
1) 대회 종료 후 Private Score 기준 10 팀은 2020년10월 12일 23:59 까지 양식에 맞는 코드(Python or R)와 함께 PT 자료 제출
2) 제출된 자료를 바탕으로 상위 10팀 2020년 10월 15일 온라인 대면 평가 실시
3) 최종 점수를 산출하여 최종 수상자 및 상위팀 LG그룹 입사 추천 대상자 파악(서류 전형 면제)
4) 추천 대상자 중 상위 10명 선정 및 이력서/개인정보이용동의서 제출
5) 데이콘 대회 부정제출 이력이 있는 경우 평가 제한
6) 코드 공유/토론 활동에 따라 가점 부여
Prize :
1,000만원
