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Lv2 모델링 2/2 python 파이썬 랜덤포레스트를 평가척도에 맞게 학습

2021.07.01 10:19 2,193 Views

랜덤포레스트 모듈의 옵션 중 criterion 옵션을 통해 어떤 평가척도를 기준으로 훈련할 것인지 정할 수 있습니다.

따릉이 대회의 평가지표는 RMSE 입니다. RMSE 는 MSE 평가지표에 루트를 씌운 것으로서, 모델을 선언할 때 criterion = ‘mse’ 옵션으로 구현할 수 있습니다.

model = RandomForestRegressor(criterion = 'mse')


[Colab 실습 링크]


⬅️Lv2 모델링 1/2 랜덤포레스트 개념, 선언 /

Lv2 튜닝 1/5 랜덤포레스트 변수중요도 확인➡️

↩️ 오늘의 파이썬 리스트


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정장입고시퍼요
2021.08.02 15:50

done

분석을할상인가
2021.08.05 23:55

세라자데
2021.08.26 20:12

phu
2021.08.30 22:56

랜덤포레스트 회귀는 criterion = 'mse'를 입력하지 않아도 디폴트 옵션으로 가지고 있나 보네요

그린티
2021.09.02 13:51

DSJY
2021.09.08 18:10

매미인턴
2021.09.09 16:19

done

다욤
2021.09.12 18:45

찬찬이
2021.09.24 14:31



changhyeon
2021.09.29 20:29

done

왼쪽눈썹왁싱
2021.10.27 13:24

coddinggoldfish
2021.11.15 22:45

yulia.
2021.11.16 20:44

breaktime
2021.11.26 14:58

sunnydays
2021.11.27 13:27

하잉바
2021.12.07 09:42

지금노플
2021.12.07 17:48

Hod0ri
2021.12.08 19:07

matthew624
2021.12.13 00:02

Dataseeker
2021.12.17 12:48

녹삭
2021.12.18 18:46

done

moran
2021.12.27 14:40

s_nana
2021.12.28 09:47

암냠냠
2021.12.29 00:41

done

MMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
2021.12.31 18:40

하랴랴
2022.01.05 15:53

201702018
2022.01.05 16:43

inuin
2022.01.14 19:36

done

jj150618
2022.01.16 23:21

dbnoid
2022.01.18 18:42

hijihyo
2022.01.18 22:43

done

호랭이띠
2022.01.27 20:45

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확통
2022.02.04 16:36

찹쌀아빠
2022.02.09 19:58

일렁
2022.02.16 08:27

acebed
2022.03.10 17:58

done

밤고
2022.03.16 12:37

kimgugu
2022.03.16 19:40

졔이
2022.03.17 21:50

Milhaud
2022.04.05 14:22

Kdata
2022.04.06 17:52

pp.m
2022.05.13 11:33

KIM2327
2022.05.16 09:04

krooner
2022.05.19 12:39

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