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Solving Glare on a Camera AI Competition
Algorithm | CV | Image convert | Control | PSNR
Prize :
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test 단계에서 이미지를 패치크기로 나누는 경우
2021.07.26 18:09
4,675
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test 시 training 단계에서와 같이 입력이미지를 패치사이즈로 나누어 각각 모델에 입력한 후 다시 합쳐준 뒤 psnr 평가를 하게되면
원본 이미지 사이즈 그대로 (패치로 분할x) 평가하는 것과 차이가 있을까요? test는 다들 어떻게 하시나요?
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Barcelona
2021.07.27 16:09
ojkwon1
2021.07.31 19:16
감사합니다
rlawjdghek
2021.07.31 16:10
오버랩이 있다면 전체이미지로 만들어서 psnr을 잽니다. 오버랩이 없으면 똑같다고 어느 방법이든 상관없다고 생각합니다.
ojkwon1
2021.07.31 19:16
감사합니다..!
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train을 어떻게 학습시켰냐에 따라 다를 것 같습니다. 저희팀 같은 경우에는 train도 patch단위로 잘라서 학습시키기 때문에 test시에도 patch를 각각 모델에 입력하고 합치는 방식을 사용합니다. train을 patch로 학습시켰는데 test를 원본 이미지로 평가하면 패치로 학습된 분포와 다르기 때문에 psnr이 몇점정도는 떨어지지 않을까 생각됩니다.