[DACON] 대회 참여 준비 페이지

본 페이지는 "대회 참여 방법 안내"를 위한 과정입니다.

※ 규칙은 대회마다 상이하므로 대회 참여 시, 해당 대회의 규칙을 확인하시기 바랍니다.

1. 리더 보드

• 평가 산식 : MAE(평균절대오차)
• 리더보드
• Public score : 전체 테스트 데이터 중 30% (30일)
• Private score : 전체 테스트 데이터 중 70% (70일)
• 본 대회는 Public/Private로 나누어 모델의 성능을 검증합니다.
• 실시간 경쟁을 위해 Public 점수는 제출 시 실시간으로 확인할 수 있습니다.
• 모델의 일반화된 성능을 검증하기 위해 Private 점수는 대회 종료 후 공개되며, 최종 리더보드 순위는 Private 점수를 기준으로 산정됩니다.

2. 평가 방식

• 1차 평가 : 리더보드 Private Score
• 2차 평가 : Private Score 상위 N팀 코드 및 PPT 제출 후 코드 검증

3. 개인 또는 팀 참여 규칙

• 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
• 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
• 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
• 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
• 팀 최대 인원: 5 명
• 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

• 외부 데이터 사용 불가
• 법적 제약이 없으며 논문으로 공개된 베이스의 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능

5. 유의 사항

• 1일 최대 제출 횟수: 3 회
• 사용 가능 언어: Python, R
• 모델 학습과 추론에서 평가 데이터셋 정보 활용(Data Leakage)시 수상 제외
• 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 2개를 선택해야 함
• 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
• 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

6. 토론(질문)

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 토크 게시글 댓글로 질문을 올려 주시기 바랍니다.

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?