딥러닝 시작하기: 상

### 시작하기 전에 잠깐! ⚠️ ✅ 파이토치부터 시작해볼까요? "딥러닝 입문"에 앞서 "파이토치 첫걸음 "부터 시작하는 걸 추천해요. 파이토치 기초부터 차근차근 시작한다면, 딥러닝의 세계도 한결 쉽게 접근할 수 있을 거예요. 파이토치와 함께라면 기초도 튼튼! 🔥

개요

딥러닝을 처음 접하는 학습자들을 위해 마련된 입문 교재입니다. 이 교재는 딥러닝의 기본 개념부터 시작하여, 기본적인 딥러닝 모델을 구축하고 이해하는 데 필요한 핵심 원리와 알고리즘을 단계별로 안내합니다. 🌟 각 스테이지는 이론 설명, 실습 예제로 구성되어 있으며, 파이썬과 PyTorch를 활용한 코딩 실습을 통해 학습자가 직접 모델을 구현하고 실험해 볼 수 있도록 설계되었습니다. 🛠️ 본 교재를 통해 학습자는 딥러닝의 기초적인 이론을 탄탄히 다지고, 기본적인 딥러닝 모델을 설계하고 평가하는 초기 단계의 경험을 쌓을 수 있을 것입니다. 🚀

학습 목표

1. 딥러닝의 기초 이해: 딥러닝과 그것이 머신러닝 및 인공지능과 어떻게 관련되는지에 대한 기본적인 이해를 목표로 합니다.
2. 퍼셉트론과 신경망의 이해: 퍼셉트론의 개념부터 시작하여, 간단한 신경망 모델이 어떻게 작동하는지 학습합니다.
3. 활성화 함수의 역할: 신경망에서 활성화 함수가 왜 중요한지, 그리고 다양한 활성화 함수들이 신경망의 학습에 어떤 영향을 미치는지 이해합니다.
4. 손실 함수와 최적화 기초: 손실 함수가 무엇인지, 모델을 어떻게 학습시키고 최적화하는지에 대한 기본적인 원리를 배웁니다.
5. 실습을 통한 이론의 적용: 파이썬과 PyTorch를 사용한 실습을 통해, 이론적 지식을 실제 문제 해결에 적용하는 경험을 제공합니다.

이 교재는 딥러닝의 첫걸음을 떼는 학습자들이 기초적인 지식을 효과적으로 습득하고, 실제 문제에 접근하기 위한 초기 단계의 자신감을 구축할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 각 스테이지마다 핵심 개념과 실습을 통해 학습자가 딥러닝의 기본적인 흐름을 이해하고 자신만의 모델을 설계해 보는 경험을 할 수 있습니다.