판다스 활용하기: 하

전처리, 데이터프레임, 판다스

첫걸음 프로젝트
5 시간 8 스테이지
1116 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요

이 교재의 목적은 데이터 분석을 위한 Python 라이브러리 중 하나인 판다스(Pandas)와 데이터프레임(DataFrame)에 대한 포괄적인 학습 자료를 제공하는 것입니다. 이를 통해 독자들은 데이터를 효과적으로 다루고 분석할 수 있는 능력을 키울 것입니다.

목표

데이터프레임은 데이터를 표 형태로 다루는 판다스의 핵심 자료구조입니다. 이를 이해하고 활용하기 위해 데이터프레임의 생성, 읽기, 갱신, 삭제에 대한 방법을 학습하게 됩니다. 이러한 과정을 통해 데이터를 효과적으로 다루고 관리할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다.

설명

판다스는 정형데이터 처리의 기본이 되는 라이브러리 입니다. 판다스는 데이터프레임과 시리즈를 통해 표 형태의 데이터를 다루기 쉽게 만들어주며, 데이터의 필터링, 변환, 결합 등 다양한 연산을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 과학자들과 엔지니어들은 복잡한 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있습니다. 따라서 판다스는 데이터 분석 및 가공 작업을 위한 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다.

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 8 개

1. 데이터프레임 생성하기

2. 데이터프레임 속성과 메소드

3. 데이터프레임의 인덱싱과 슬라이싱

4. 데이터프레임의 데이터 필터링

5. 데이터프레임 열 조작과 정렬

6. 데이터 조작 심화

7. 데이터프레임 결합

8. 결측치 처리와 중복 제거, 피벗테이블

내 학습 진도

1. 데이터프레임 생성하기

데이스쿨

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