따라하면서 배우는 시계열 예측 프로젝트 (1)

선행 학습 교재 시리즈

아래 교재들은 시계열(Time Series) 데이터를 처음 배우는 분들을 위한 연계된 시리즈입니다.

무엇을 다루는 교재인가요?

이 교재는 시계열 데이터 분석의 기초부터 실제 패턴 발견까지 단계적으로 학습할 수 있도록 구성된 실습 중심의 가이드입니다. 뉴욕 택시 수요 데이터를 활용하여 시계열 분석의 핵심 개념과 실무 기술을 체계적으로 익힐 수 있습니다.

택시 수요는 우리 일상과 밀접한 관련이 있으면서도 명확한 시간적 패턴을 보이는 대표적인 시계열 데이터입니다. 출퇴근 시간의 수요 급증, 주말과 평일의 차이, 계절별 변화 등 직관적으로 이해할 수 있는 패턴들이 데이터에 고스란히 담겨 있어, 복잡한 시계열 개념을 쉽고 재미있게 학습할 수 있습니다.

단순한 이론 설명에 그치지 않고, 실제 데이터 사이언티스트가 업무에서 사용하는 도구와 방법론을 그대로 활용합니다. pandas의 강력한 시계열 처리 기능, matplotlib을 활용한 전문적인 시각화 기법, 그리고 비즈니스 인사이트 도출 과정까지 실무에서 바로 적용 가능한 기술들을 배웁니다.

이번 교재에서 배워요.