1. 이미지를 일정 단위의 길이를 설정하여서 격자단위로 자를 때, 해당 전체 이미지에서 끝 부분에 해당되는 경우 전체 길이가 모자르기 때문에 부족한 부분을 검정색으로 마스킹을 합니다. 데이터 자체에는 이상이 없습니다.

2. 12월 2일자로 10회 대회의 데이터를 분할해서 받을 수 있는 url을 전송드린 상태입니다. 혹시 스팸메일함에 있는지 확인하여 보시고 혹시 없으시다면 dacon@dacon.io로 추가문의 하여 주시기 바랍니다.

친절한 답변 감사합니다. 덕분에 라벨 파일을 찾을 수 있었습니다.

 

그럼 test의 69-70번 같이 중간이 잘린 배는 그럼 predict를 하지 않아도 될런지요.

1. test에서 92번 이미지는 거의 6분의 1밖에 안 남은 데다가, 69-70번 이미지는 주 object인 배가 반이 잘려있는데 괜찮은 건지 모르겠네요... 2500개가 넘는 데이터를 이렇게 하나하나 다 검수해서 퍼즐맞추기를 해서 해야되는 건지, 그러면 이게 객체 검출 대회인지 퍼즐 맞추기 대회인지... 차라리 몇번 몇번 이미지는 상하좌우로 연속된 이미지라는 설명이라도 있으면 프로그램을 짜겠는데 그것도 아니구요. 예컨대 91, 92, 93번 이미지는 어디서 잘려 나온 건지도 모르겠어요.

 

2. 보내주신 메일은 받았지만 대회설명에 써져있는 labeing 된 labels.json파일을 못 찾아서요. 폴더를 다 뒤져봤는데도 없네요. 이메일에 해당 파일을 받을 수 있는 별도의 링크가 있는 것 같지도 않구요. 확인 부탁드립니다.

(적어도 검출 객체인 배는 하나의 이미지에 나와야 submission 파일을 작성할 수 있지 않겠어요.....?)