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월간 데이콘 반도체 박막 두께 분석 경진대회
검증/ 테스트 결과 차이가 큽니다.
torch로 MLP / CNN으로 접근해보고 있습니다.
학습 검증은 9:1로 나눠서 하고 있습니다.
학습/검증 데이터에 대한 MAE는 0.5 까지 떨어지는데
test데이터에 대한 결과는 2~3점대가 나오네요.
저랑 비슷한 현상 겪는분 안계시나요?
overfitting이라고 하기에는 검증데이터에와의 결과에서도 큰 차이가 나네요 ㅠ
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저도 비슷한 현상을 겪어서 정확히는 모르겠지만 검증데이터에 대한 오버피팅 (...)이 일어난거 같습니다. 0.5까지 떨어뜨리지 마시고 그 전에 학습을 멈춰서 제출해보시면 더 좋은 결과가 나올수도 있습니다.