총 4195 개 이미지 파일들의 keypoint를 체크 했습니다.

https://dacon.io/competitions/official/235701/talkboard/402550?dtype=recent

해당 데이터 라벨링 가이드를 보면 손수 작업 했음을 알 수 있습니다.

사람이 작업한 결과이기 때문에 오류가 발생 할 수 있음은 당연할 것입니다.

제가 발견한 keypoint 매칭이 제대로 되지 않은 데이터는 101개 입니다. 오류율은 2.4% 정도 되네요.

error_list=[317, 869, 873, 877, 911, 1559, 1560, 1562, 1566, 1575, 1577, 1578, 1582, 1606, 1607, 1622, 1623, 1624, 1625, 1629, 3968, 4115, 4116, 4117, 4118, 4119, 4120, 4121, 4122, 4123, 4124, 4125, 4126, 4127, 4128, 4129, 4130, 4131, 4132, 4133, 4134, 4135, 4136, 4137, 4138, 4139, 4140, 4141, 4142, 4143, 4144, 4145, 4146, 4147, 4148, 4149, 4150, 4151, 4152, 4153, 4154, 4155, 4156, 4157, 4158, 4159, 4160, 4161, 4162, 4163, 4164, 4165, 4166, 4167, 4168, 4169, 4170, 4171, 4172, 4173, 4174, 4175, 4176, 4177, 4178, 4179, 4180, 4181, 4182, 4183, 4184, 4185, 4186, 4187, 4188, 4189, 4190, 4191, 4192, 4193, 4194]

제거 혹은 수정하기 쉽게 index값으로 공유 합니다! 오류는 좌/우가 바뀌거나 아예 섞여 버린 경우들입니다.

테스트 데이터에도 혹시 오류가 있는지 확인이 됐으면 좋겠네요.

그리고 쭉 데이터를 훑어본 결과 연속적인 이미지데이터(영상)이기 때문에 훈련/검증 분리하는 것도 중요할 것 같다는 생각이 드네요.

추가로 keypoint 오류가 있는 데이터가 있다면 댓글로 공유해주세요 !