Python 튜토리얼

Lv1 모델링 6/6 python 파이썬 to_csv() (제출파일생성)

2021.06.22 17:00 8,904 Views

훈련시킨 모델로 테스트 파일을 예측했다면 데이콘에 예측결과를 제출할 csv 파일을 만들어봅시다. 💪


1️⃣ 백지의 답안지인 submission.csv 파일을 df 파일로 불러와서 예측결과를 덧입혀주고

2️⃣ 덧입혀준 df 파일을 csv 파일로 내보낸 후,

3️⃣ 드라이브에 저장된 csv 파일을 다운받아서


[서울시 따릉이 자전거 이용 예측 AI 모델 제출하기] 에서 제출할 수 있습니다. 🥳



[리더보드] 에서 본인의 점수와 순위를 확인할 수 있습니다. ✅


[Colab 실습 링크]

Colaboratory 를 처음 접한 분은 👉 Colab 이란?


⬅️ Lv1 모델링 5/6 테스트예측

Lv1 복습 1/2 EDA & 전처리 ➡️

↩️ 오늘의 파이썬 리스트


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캣니스
2021.06.26 11:34

예온
2021.07.22 11:34

done

mkk4726
2021.07.26 08:56

done

rukim
2021.07.29 16:21

csv 파일은 자동으로 개인 구글 드라이브에 저장되는건가요? 파일을 어디서 찾아야 하는건지 모르겠네요

dazzi
2021.08.02 21:59

분석을할상인가
2021.08.05 23:45

비회원
2021.08.12 20:35

해만이
2021.08.16 01:44

done

아아유진
2021.08.20 02:02

세라자데
2021.08.26 17:49

phu
2021.08.30 16:08

그린티
2021.09.02 11:50

Willbee
2021.09.03 03:47

done

FuTheze
2021.09.07 22:01

DSJY
2021.09.08 15:31

매미인턴
2021.09.09 13:17

done

서승현
2021.09.10 00:33

k1031908
2021.09.12 17:00

done~

다욤
2021.09.12 18:28

들숨날숨
2021.09.13 10:44

done

yoooooni
2021.09.14 02:23

실습 두번째 문제에서 ValueError가 나는데 어떻게 해야할까요ㅜㅜ

기스
2022.02.17 15:05

기존 소스에서는 test = test.dropna() 이었으나, 이번 회차 소스에서는 test = test.fillna(0) 로 바뀌었습니다. 수정하고 처음부터 다시 실행해보세요.

찬찬이
2021.09.23 21:33

neppy
2021.09.26 19:43

Dataseeker
2021.09.28 13:42

changhyeon
2021.09.28 18:39

done

진리의 탐구자
2021.09.29 16:38

done

쇠질하는코린이
2021.10.05 15:36

done

junghyuntaek
2021.10.09 15:03

HU
2021.10.09 22:02

done

요툰하임고추장
2021.10.11 22:30

Mather
2021.10.20 09:17

MINGAHAHA
2021.10.25 16:51

왼쪽눈썹왁싱
2021.10.26 16:55

breaktime
2021.11.24 16:49

sunnydays
2021.11.27 13:18

지금노플
2021.12.07 13:05

sotanfdl
2021.12.09 15:34

done

GOKILDONG
2021.12.13 11:08

done

녹삭
2021.12.18 12:49

done

moran
2021.12.20 15:36

s_nana
2021.12.27 22:53

암냠냠
2021.12.29 00:39

done

츠무
2021.12.29 16:19

done

MMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
2021.12.31 12:42

cm
2021.12.31 20:44

글월
2022.01.03 21:11

done

yongE
2022.01.04 04:56

done

글월
2022.01.04 12:58

done

201702018
2022.01.05 16:11

hijihyo
2022.01.08 01:55

done

돼지코팩짱짱
2022.01.08 09:23

done
but I think  I have to study more, thanks

dbnoid
2022.01.13 14:27



jj150618
2022.01.16 20:34

소로소솜
2022.01.17 13:52

djffjdEndEkd
2022.01.20 01:06

done

ark2300
2022.01.23 21:58

done

minelolo
2022.01.24 22:29

done

호랭이띠
2022.01.27 20:19

mansig
2022.02.08 12:30

daehan
2022.02.09 22:29

일렁
2022.02.12 23:24

준용_Choi
2022.02.17 01:48

done

으아아아악
2022.03.09 14:45

acebed
2022.03.10 17:57

done

piape
2022.03.11 18:20

kimgugu
2022.03.15 14:51

졔이
2022.03.16 22:54

비회원
2022.04.05 12:34

pineapple
2022.04.11 22:04

지모
2022.04.27 23:22

done

SWPark
2022.05.10 11:52

pp.m
2022.05.13 10:29

KIM2327
2022.05.16 08:13

즈즈
2022.05.16 19:01

krooner
2022.05.19 12:04

khloee
2022.05.26 14:24

김현배
2022.05.26 20:22

그린이
2022.05.30 09:52

jaka
2022.06.06 02:19

kreimben
2022.06.18 17:39

dnd404
2022.06.29 15:52

Y2J
2022.07.04 15:50

silver0
2022.07.15 21:03

MINKYU
2022.07.18 18:38

dnwne
2022.07.22 13:52

장수막걸리
2022.07.22 17:56

완료!

whdgus928
2022.07.25 15:25

done

forest_yoon
2022.07.29 06:05

slave
2022.08.02 10:51

SauberHands
2022.08.07 15:32

간지나는패션
2022.08.09 15:32

done

꿈야꿈야꿍
2022.08.18 18:55

growleb
2022.08.22 22:26

귤이조아
2022.08.30 16:35

완료

김귤
2022.09.01 17:27

pysung
2022.09.08 08:12

done

skanehfud279
2022.09.08 15:18

재상쓰
2022.09.16 02:57

done

kevinlee
2022.09.20 20:47

avatarhead
2022.09.23 17:47

새봄
2022.09.25 00:06

플랏
2022.10.01 22:37

done

지수98
2022.10.04 16:22

엿장수
2022.10.10 16:10

긍정의힘
2022.10.12 21:18

 ✅

고구마망
2022.10.19 09:32

🍠

gnt0000
2022.10.27 17:09

done

sk100
2022.10.31 22:33

done

nImoS
2022.10.31 23:58

yun_
2022.11.03 17:51

done

savvyall
2022.11.28 17:29

done

하이랑
2022.12.28 19:47

done

ickhwan
2023.01.10 15:20

highllight
2023.01.11 16:58

ml.gil
2023.01.18 14:21

Pepperoni
2023.02.24 16:49

저예요저
2023.02.28 17:30

래시포드
2023.03.06 17:54

김시옷
2023.05.29 15:54

done+

johnchoi44
2023.06.02 13:38

done

jws9490
2023.07.03 18:09

done

이믄서
2024.01.14 18:29