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Python 튜토리얼
Lv2 전처리 1/2 python 파이썬 결측치 대체 평균
Lv1 에서는 결측치들을 0으로 대체했었습니다. 보다 나은 모델 성능을 위해서 결측치를 대체하는 여러 방법이 있는데, 이번엔 각 피쳐의 평균값으로 대체해보겠습니다.
원하는 피쳐의 결측치를 해당 피쳐의 평균값으로 대체하는 코드는 아래와 같습니다.
df.fillna({'칼럼명':int(df['칼럼명'].mean)}, inplace=True)
결측치를 갖는 피쳐들을 탐색한 후, 해당 피쳐들을 대체하고나서, 결측치가 남아있는지 확인하는 실습을 해보세요 !
⬅️ Lv1 복습 2/2
↩️ 오늘의 파이썬 리스트
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df.fillna({'칼럼명':int(df['칼럼명'].mean())}, inplace=True)
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df.fillna({'col1':int(df.['col1'].mean)}, inplace = True)
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Very Helpful
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v
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관리 안하십니까 mean() 수정 해주세요..
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😀
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완료
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빰
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✅ ( mean함수로 사용하기 위해 mean뒤에 () 괄호 꼭 붙이기 )
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