궁금한데 여러분들은 어떤 레퍼런스보면서 하시고 계신가요?

카메라 이미지 품질 향상 AI 경진대회

2021.07.11 17:15 3,097 Views

빛번짐 관련해서 관련 레퍼 찾아보고 싶은데 키워드를 뭐라고 해야할지 잘 안나오더라구요. Super resolution 쪽하고도 비슷한 것 같긴한데 테스크가 다르다보니 모델등의 기법들도 좀 다른 것 같구요. 이 테스크 관련해서 관련 레퍼들 있을까요?

Comments 10개

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가르침이필요해

2021.07.11 19:56

개인 사정으로 대회에 참여하고 있지는 못하지만, 제가 참조한다면 de-blurring 을 메인으로하고 de-noising 정도 참고할 것 같습니다.
좋은 결과 얻으실 수 있길 바래요~!!

TEAM-EDA

2021.07.11 20:20

아 감사합니다. 해당 키워드가 되게 적절한 것 같네요!!

대충실명

2021.07.12 15:00

저는 pix2pix 보고 있습니다.

TEAM-EDA

2021.07.12 19:43

감사합니다. pix2pix 잘 되나요? 저도 GAN 쪽 보면서 테스트해보려고 하고 있기는 한데, 쉽지않은 것 같아서

White note

2021.07.12 18:00

저희 task를 크게 보면 pixel wise prediction으로 볼 수 있다고 생각하고 있습니다. 여기에서 restore, replace, removal, de-blur, de-haze로 잡고 진행하고 있습니다.

TEAM-EDA

2021.07.12 19:43

오오 감사합니다. Deblur 쪽이 확실히 키워드로 연구가 많이 나오더라구요.

파이썬초보만

2021.07.12 22:28

denosing, deblur쪽 모델들 보고있습니다. sr 쪽도 보고있긴한데 감이 잘 안잡히네요

TEAM-EDA

2021.07.17 01:07

denoisng, deblur 쪽으로 저도 보고 있어요. sr은 너무 안맞는 것 같아서 ㅠ

처음해봐요

2021.07.17 00:50

ㅋㅋ 화이팅, 대회 괜찮아요?

TEAM-EDA

2021.07.17 01:08

만족입니당 :)

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Comments 10

3년 전

다들 224 or 256 크기로 잘라서 training 시키고 계신가요?

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