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카메라 이미지 품질 향상 AI 경진대회
아이디어
코드를 가져와서 실행을 하려니 잘 안되네요..
시간이 많이 남지 않아서, 제가 생각했던 바를 공유하려고 합니다.
혹시나 코드는 잘 만들지만 아이디어가 없으신 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 합니다.
[자동 초점의 문제로 발생하는 카메라 빛 번짐 현상은 촬영시 수동으로 초점을 변경해주면 됩니다.
초점을 맞춘 지점을 중심으로 채도와 밝기를 조절하여 선명할 사진을 얻을 수 있습니다.
따라서 어두운 곳에서 촬영시 빛 번짐이 해결되지 않는다면, 화면에서 가장 밝은 부분을 초점으로 두어 사진을 촬영하면 됩니다.
이는 촬영 이후의 이미지를 가공하는 알고리즘 또한 같다고 생각을 했습니다.]
저는 4단계로 나누어 진행을 하려고 했습니다.
기존에 다른 분들께서 코드 공유를 통해 정보를 나누어 주셨지만, 저는 또 다른 패러다임을 제시하여 수행해보고 싶었습니다.
저의 실력이 부족한 탓에 제가 원하는 바를 이루어내지는 못했지만, 여러분께서 저의 아이디어를 구현해 주시길 바랍니다.
감사합니다.
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ISO를 가상으로 낮추는 것은 노이즈를 추가로 발생시키는 문제가 있으며 detection 후 focusing한 것 만으로는 brightness 이상치 영역을 명확히 감지하기 어려워보입니다. 제가 최초에 시도했던 노이즈 캔슬링이 light noise를 segmantation해서 counter value를 찾아 노이즈를 subtract하는 방법으로 작성자분이 말씀하신 것과 비슷하겠습니다만, 학습 속도면에선 장점이 있었어도 결국 encoder-decoder방식이라 inference속도는 gan 모델과 다를게 없어서 속도면에서도 큰 장점을 보지는 못했습니다. 아이디어를 구현시키기엔 디테일이 좀 모자란 것 같습니다. 어떤 식으로 명도를 낮춰보시려 생각했는지 구체적으로 알 수 있을까요?