데이터 중에는 이상치(Outlier) 가 존재합니다. 이상치는 말 그대로 이상(문제)이 있는 데이터입니다. 일반적인 데이터 패턴과 매우 다른 패턴을 갖는 데이터가 됩니다.

이러한 이상치 데이터는 모델의 성능을 크게 떨어트립니다. 오늘은 이러한 이상치를 탐지하는 법을 배우겠습니다.

대표적인 방법은 IQR (Inter Qunatile Range) 로, 사분위 값의 편차를 이용합니다. 이를 boxplot 그래프로 볼 수 있습니다.

import seaborn as sns

sns.boxplot(data=train['fixed acidity'])

[Colab 실습 링크]

↩️ 오늘의 파이썬 리스트

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