분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
카메라 이미지 품질 향상 AI 경진대회
학습 후 색이 달라지는 문제
안녕하세요.
모델 학습 후 loss는 낮으나 색이 다르게 나오는 경우가 있습니다.
손실함수는 mse를 사용하였는데, 이경우 어떤 부분들을 살펴보면 도움이 될까요?
답변 감사합니다.
추론코드에 있는 것으로 실행한 것이라 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)을 사용한 결과가 위 사진입니다.
그 이게 체크하셔야하는게 로드할때 BGR2RGB 제대로 되어있는지, 슬라이딩 윈도우로 자르고 저장할때 RGB로 하셨는지 다 체크해봐야해요 ㅠㅠ 저도 초반에 이 부분 헷갈려서 학습 잘 안되는 문제가 있었습니다..
그 부분이 잘못되어있으면 항상 제대로 나와야 하는데, 어쩔 때는 색이 잘 나오고 어쩔 때는 잘 안 나오는 것이 문제네요.
저같은 경우는 모델 체크포인트를 안가져와서 저런 현상이 나타나더라구요
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io | 전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
이미지 저장하실때, BGR로 저장되신거 같아요.
cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 모듈 사용해보시는걸 추천합니다.