DACON
search 구독 안내
noti 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0
    dacon logo

    Sign in with your SNS accounts

    google Sign in with Google facebook Sign in with Facebook
    Don't have an account? Sign Up
    Verify your email

    To sign up, you must verify your email. Do you want to resend the code?
    [Dacon] sign up verification

    Your email must be verified to complete the sign up process. Please verify your email below to complete.

    이용약관

    Privacy policy

    Consent to receive marketing information

    농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회

    추가데이터 팁

    yh9468
    2022.01.29 02:12 2,260 Views
    comments 4

    추가 데이터를 이용하실때 작물의 부위까지 생각하셔야할것 같네요


    고추 탄저병같은 경우에는 고추의 열매의 부위만 찍은 경우도 있습니다


    무작정 클래스가 같다고 넣으면 오히려 성능이 안좋아지는 경우가 있으니 Train 데이터를 참고하셔서 그에 맞게 넣어주시면 될 것 같습니다.

    Comments 4개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    비회원
    2022.01.29 03:09

     혹시 추가데이터로 성능 향상을 보셨나요..?
    predict가 잘 안되는 class들의 추가데이터는 구하기 힘든 것 같더라구요 ㅠㅠ

    yh9468
    2022.01.29 08:10

    본 경우도 있었고 못 본 경우도 있었습니다

    IAB
    2022.01.29 11:32

    좋은 내용 공유 감사합니다.

    Aleph
    2022.01.30 21:44

    좋은 내용 공유 감사합니다.

    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!
    to_list List
    이전 글
    Acc 결정 주요 요인 (2)
    Competition - 농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회
    Likes 11
    Views 2,820
    Comments 2
    3년 전
    현재 글
    추가데이터 팁
    Competition - 농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회
    Likes 9
    Views 2,260
    Comments 4
    3년 전
    다음 글
    object detection task 로 바꿔 pretrain 모델을 만들고 있습니다.
    Competition - 농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회
    Likes 12
    Views 3,109
    Comments 9
    3년 전