안녕하세요!

오늘은 논문 리뷰를 처음 시작할 때 도움이 되는 몇몇 사이트를 소개해보고자 합니다.

요즘 책이나 강의도 잘 설명되어 있지만, 부족함을 느끼고 논문 리뷰를 진행하시는 분들도 많을 거라 생각되는 데요.

논문을 공부하는 분들 사이에서도 논문 리뷰를 하는 이유는 다양각색할 거라고 생각합니다.

저는 처음으로 논문 리뷰를할 때 어떤 논문을 봐야할 지 어떻게 해야할 지 감을 못 잡았는데, 이때 도움 받은 몇몇 사이트들을 소개해보겠습니다.

1. awesome-deep-learning-papers

2012년부터 2016년까지 발표된 논문 중 다양한 연구에 활용할 수 있는 획기적인 딥러닝 논문 100편을 정리한 깃허브 레포지토리입니다.

https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers

2.Papers You Must Read (PYMR)

고려대학교 DSBA 연구실에서 선정한 데이터를 공부할 때 필독 해야하는 논문 리스트입니다.

딥러닝 뿐만 아니라 데이터마이닝, 앙상블 같은 머신러닝 논문도 포함하고 있습니다.

https://www.notion.so/c3b3474d18ef4304b23ea360367a5137?v=5d763ad5773f44eb950f49de7d7671bd

3.Browse State-of-the-Art

각 분야 별 SOTA 논문 리스트, 저자가 게시한 깃허브 링크도 함께 업로드 되어있습니다.

https://paperswithcode.com/sota

또한, 처음부터 논문 리뷰를 시작하기 막막하다면 유튜브에 업로드된 논문리뷰 영상들도 많으니 참고하시면 많은 도움이 될 것 같습니다!

• 아직 배우는 입장으로 부족한 점이 많습니다. 수정해야하거나, 추가해야할 점이 있다면 댓글로 조언 부탁드립니다.
• 본 게시글은 데이콘 서포터즈 ‘데이크루’ 1기 활동의 일환입니다.