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머신러닝 or 딥러닝 중 어떤 게 더 성능이 좋았나요?
제 경우에는 머신러닝을 사용했을 때 성능이 좋았습니다. (그조차도 낮은 편이지만..)
저만 그런 것인지ㅡ 다른 분들은 어떤가 궁금하네요.
성능이 50000보다 좋게 나온 분들은 딥러닝을 사용하셨나요?
옹 그런가요? 역시 데이터 수가 적어서 머신러닝이 더 나은 걸까요..
답변 감사합니다~
API 제출 대회가 아닌 경우 ML로 오버피팅하는게 제일 높게 나옵니다.
예로 optuna 라는 오토튜닝 툴이 있습니다. timelimit만 걸어두면 모든 리소스를 사용하여 오버피팅이 되는 파라미터값을 찾아줍니다. 그러면 30000 대가 나옵니다.
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저도 머신러닝이 성능이 더 좋았습니다 ! 제 실력이 별로라 그런지는 모르겠지만 딥러닝은 이상하게 성능이 별로더라구요ㅠㅠ