meta data를 통해 비슷한 column별로 group 해봤습니다. 참고하세요

group_dict = {
    "Group_1" : ["X_01", "X_02", "X_05", "X_06"],
    "Group_2" : ["X_03", "X_10", "X_11"],
    "Group_3" : ["X_04", "X_23", "X_47", "X_48"],
    "Group_4" : ["X_07", "X_08", "X_09"],
    "Group_5" : ["X_12"],
    "Group_6" : ["X_13"],
    "Group_7" : ["X_14", "X_15", "X_16", "X_17", "X_18"],
    "Group_8" : ["X_19", "X_20", "X_21", "X_22"],
    "Group_9" : ["X_24", "X_25", "X_26", "X_27", "X_28", "X_29"],
    "Group_10" : ["X_30", "X_31", "X_32", "X_33"],
    "Group_11" : ["X_34", "X_35", "X_36", "X_37"],
    "Group_12" : ["X_38", "X_39", "X_40"],
    "Group_13" : ["X_41", "X_42", "X_43", "X_44"],
    "Group_14" : ["X_45"],
    "Group_15" : ["X_46"],
    "Group_16" : ["X_49"],
    "Group_17" : ["X_50", "X_51", "X_52", "X_53", "X_54", "X_55", "X_56"],
}