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자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회
validation score vs LB score
validation set split : test_size=0.2, shuffle=False
validation score : 1.87298
LB score : 1.99811
version 2
validation score : 1.8441758469138345
LB score : 1.95704
THX could you sharing CV score and LB score??
val_score : 1.9363466270352685
LB_score : 1.9481900689
모델을 수정하면서 val_score를 올려도 LB_score 떨어지는 경우가 있는 거 보면, 제출을 자주 하는 수밖에 없을 거 같아요.
공유 감사합니다. 저도 val score - lb score 선형성이 없는 것 같아요
train으로 제공되어 있는 데이터와 test의 차이를 의심해봐야 할 것 같습니다.
혹시 모델링이 그냥 MLP인가요?
tabnet 사용했습니다
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Very nice!