12월에도 스테이지1 무료 혜택은 쭈~욱 계속됩니다!
분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회
스케일러 종류에 따른 CV score 변화
기본 LGBM = 1.9625421859152652
MinMaxScaler = 1.9633441940266092
MaxAbsScaler = 1.9625421859152652
StandardScaler = 1.9634277011792443
RobustScaler = 1.962965009276594
Normalizer = 1.9829337048769902
QuantileTransformer = 1.9633442088316961
결과적으로 LGB와 같은 부스팅 ML에서는 스케일링을 하신다면 MaxAbsScaler만 점수 변화가 없고, 다른 스케일러들은 하락한 결과가 나타나게 됩니다
스케일러도 영향을 조금씩 주는군요!
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io | 전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
감사합니다 이게 저도 스케일러는 여러개 해보았는데 오히려 떨어지기도 하고 oversampling이나 이런것들도 오히려 결과가 많이 떨어지네요...