안녕하세요.

머신러닝 공부를 시작한지 얼마 되지 않아 부족한 것이 많은 사람입니다.

많이 헤매고 있었지만 데이터의 특이점을 찾았고 이를 바탕으로 괜찮은 스코어가 나와 공유 드리려고 글을 씁니다.

X Feature든 Y Feature든 Histogram이나 상관관계를 찾기는 매우 어려웠습니다.

참고할만한 논문을 읽어보던 중 데이터를 시간순으로 늘어놓는 것을 보고 저도 아래와 같이 인덱스 순으로 그래프를 그려봤습니다.

<예: X_03>

<예: Y_06>

위에서 보다시피 Cycle이 반복되는 특성이 있습니다. 즉, Test/Train 데이터를 무작위로 나눌 경우, Score 차이가 많이 발생할 수 있는 부분입니다.

대회가 얼마남지 않았지만 도움이 되셨으면 합니다.