안녕하세요 인문학도님,
먼저 말씀해주신 'Label이 잘못 분류된 것 같은 train data의 Label을 수기로 수정하거나, 수기로 삭제하는 행위'는 가능합니다.
단, test data의 추론 결과는 수기로 작성되었다면 실격 사유에 해당합니다.

추가로 "단, 학습 샘플로부터 '기계학습 및 통계적 분석 또는 논리적으로 납득 가능한 코드'를 활용하지 않고, 참가자 판단에만 기초하여 샘플을 제거하는 것이 아닌 직접 수기로 수정하여 데이터를 증강하는 행위 등은 외부 데이터에 준하는 데이터 생성으로 볼 수 있으며, 코드 검증 시 본 대회의 '외부 데이터 사용 불가' 규칙 관련하여 불이익을 받을 수 있습니다." 는 Train 데이터셋의 cat (label)을 수정하는 것이 아닌 예를 들어 overview에 해당되는 텍스트를 직접 수기로 수정하여 (비슷한 뜻의 문장으로 직접 작성) 데이터 증강을 하는 행위는 외부 데이터 사용에 준하는 행위로 규칙 위반에 해당된다는 것 입니다.
데이터 증강은 모두 '기계학습 및 통계적 분석 또는 논리적으로 납득 가능한 코드'에 기반이 되어야 합니다.
감사합니다.