서두르세요! "데이스쿨 40% 할인" 12월 2일까지!
분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
decision tree류 모델 학습 질문입니다.
학생들의 키를 예측하는 모델이 있을 때
제가 범주형 데이터들을 단순히 정수로 1,2,3,4,5,6,7, (예를 들어 아이들이 사는 아파트 단지) 인코딩하는 것과
아파트 단지에 들어가는 특성으로 인코딩한 것 (예를들어 아파트 가격)으로 학습을 시킬 때 차이가 있을까요??
흔히들 decision tree모델들은 정규화나 scale해도 별 효과가 없다고 들어서 위의 경우에 효과가 있을지 궁금합니다.
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io | 전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
인코딩 결과가 동일하면 동일한 효과가 있을 것 같고,
인코딩 결과가 다르면 다른 효과가 있을 것 같아요 ㅎㅎ