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decision tree류 모델 학습 질문입니다.
학생들의 키를 예측하는 모델이 있을 때
제가 범주형 데이터들을 단순히 정수로 1,2,3,4,5,6,7, (예를 들어 아이들이 사는 아파트 단지) 인코딩하는 것과
아파트 단지에 들어가는 특성으로 인코딩한 것 (예를들어 아파트 가격)으로 학습을 시킬 때 차이가 있을까요??
흔히들 decision tree모델들은 정규화나 scale해도 별 효과가 없다고 들어서 위의 경우에 효과가 있을지 궁금합니다.
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인코딩 결과가 동일하면 동일한 효과가 있을 것 같고,
인코딩 결과가 다르면 다른 효과가 있을 것 같아요 ㅎㅎ