출처: 언플스레쉬

데이터사이언스 로드맵

# 초보자를위한 데이터 과학자 로드맵

데이터 과학은 빠르게 성장하는 분야이며 구직 시장에서 가장 인기있는 주제입니다. 

생성되고 수집되는 데이터의 양이 있으면, 그것을 이해할 수있는 사람들을 갖는 것이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 

데이터 과학자는 데이터를 분석하고 통찰력을 얻어 예측 모델을 구축하는 전문가입니다. 

그들은 과학적 및 분석 기술의 조합을 사용하여 데이터에 대한 더 깊은 이해를 얻고 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 과학 분야에 들어가고 싶지만 어디서부터 시작 해야할지 모르는 호기심 많은 사람이라면 이 로드맵이 도움이 될 수 있습니다.

## 당신이 알아야 할 것

데이터 과학은 광범위한 분야이며 성공적인 데이터 과학자가되기 위해 배워야 할 많은 기술이 있습니다. 다음과 같은 기본 기술입니다.

- ** 통계 ** : 데이터 과학자에게는 통계와 확률에 대한 이해가 필수적입니다.

- ** 프로그래밍 ** : Python, SQL과 같은 프로그래밍 언어를 잘 이해해야합니다.

- ** 데이터 분석 ** : 다양한 유형의 데이터 분석 기술을 이해하고 이를 사용하여 데이터에서 통찰력을 획득 할 수 있어야합니다.

- ** 시각화 ** : 데이터에서 시각화를 만들어 결과를 효과적으로 전달할 수 있어야합니다.

- ** 머신 러닝 ** : 다양한 유형의 기계 학습 알고리즘에 익숙하고 실제 문제를 해결하기 위해 적용 할 수 있어야합니다.

## 데이터 과학자가되는 단계

데이터 과학자에게 필요한 기본 기술을 잘 이해하면 하나가되기 위해 노력할 수 있습니다. 다음은 따라야 할 단계입니다.

1. ** 경험 획득 ** : 데이터 분야에서 경험을 얻습니다. 온라인 과정을 수강하거나 회의에 참석하거나 프로젝트 작업을 수행하여이를 수행 할 수 있습니다.

2. ** 도구 배우기 ** : Python, SQL 및 Machine Learning 알고리즘과 같은 데이터 과학에 사용되는 도구와 기술을 배우십시오.

3. ** 프로젝트 참여 ** : 데이콘 경진대회에서 기술을 보여주는 토이 프로젝트를 구축하고 실제 문제를 해결할 수있는 능력을 보여줍니다.

4. ** 인증 ** : 전문 지식과 지식을 보여주기 위해 데이콘 또는 코세라의 데이터 과학 전문 인증과 같은 데이터 과학에서 인증을 받으십시오.

5. ** 네트워크 ** : 데이콘에 가입하여 다른 데이터 과학자들과 네트워크 및 온라인 커뮤니티에 가입하여 해당 분야의 최신 트렌드와 개발을 최신 상태로 유지합니다.

이 단계를 잘 따른다면 데이터 과학자로 가는 길을 활짝 열어줄 것입니다 .

행운을 빌어요!