train 데이터를 잘 나눠서 모델을 학습 및 성능평가를 하고 그 모델을 이용해 test 라벨을 예측해서 제출하는 것 입니다~ 제출하면 예측한 라벨과 실제 라벨과의 차이를 통해 성능을 알려주며, 대회 규칙을 읽어보시면 테스트데이터의 40% 데이터에 대한 성능만 알려줍니다. 나머지 100%에 대한 성능은 대회가 끝날 때, 공개가 됩니다.