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이미지 분류 모델에서 다중 입력은 어떻게 처리 하시나요?
이미지 이진 분류 문제를 풀고 있는게 주어진 데이터가 각 row마다 해당 객체를 다른 각도에서 찍은 4장의 사진으로 이루어져 있습니다. 현재 4채널 이미지로 만들어서 CNN에 학습 시키고 있습니다. 이미지 분류에서 입력으로 연관 있는 다수의 이미지를 사용할때 어떤식으로 하는지 궁금합니다.
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동일 객체에 대한 다른 각도의 사진이라면, 저 같으면 회전 각도를 학습하면서 분류까지 하는 모델을 만들면 어떨까 싶네요. Spatial Transformer Networks 논문 참고하시면 좋을 것 같습니다.