안녕하세요. 지난 한 달 public 기간동안 고생 많으셨습니다.

많은 분들이 공유해주신 코드들을 하나하나 살펴보다 문득 대회 규칙과 관련하여 궁금한 내용이 생겨 문의드립니다.

본 대회 규칙(https://dacon.io/competitions/official/236117/overview/rules)의 내용에서 "2.평가 항목 및 프로세스" 밑에 아래와 같이 명시 되어 있습니다.

* 모델링의 적정성을 갖추지 못한 경우 심사에서 제외(예시: 예견편향성 등)

  - 예견편향성: 예측을 진행할 당시 가용하지 않은 데이터를 가지고 예측을 진행해 예측력이 높아지는 편향

  - 예측력이 없는 방법으로 결과물을 제작할 경우 모델링의 적정성을 갖추지 못한 것으로 간주함

여기서 예측력이 없는 방법의 명확한 기준이 궁금합니다.

꼭 제출물 생성과정에 [모델학습, 모델평가, 예측 등] 프로세스가 들어가야만 예측력이 존재하는 모델로 인정을 해주시는 것일까요?

답변부탁드립니다.