전공분야(학력)

지성민 : 서울디지털대학교 소프트웨어공학과

채용을 진심으로 축하합니다. 채용 소감 부탁드립니다.

지성민 : 우선 데이콘과 펀다에 감사를 느낍니다.

대회 자체만으로도 경험과 커리어를 쌓기에 좋은 기회라고 생각이 들었는데 그 과정을 통해 채용까지 연계되어 기쁩니다.

데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있다면 무엇인가요?

지성민 : 이전에 e-commerce 회사에서 판매 데이터와 광고 데이터를 사용하여 광고 컨설팅과 포트폴리오 작성의 업무를 담당하였습니다.

그 과정에서 데이터를 사용하긴 하였지만 데이터 분석을 사용한다기 보다 직감과 경험에 의존하는 경향이 컸습니다.

때문에 항상 컨설팅과 포트폴리오 작성에 있어서 아쉬움이 많이 있었고 데이터를 통해 인과관계를 더 이해하고 잘 설명하고 싶다는 생각을 많이 하게 되었습니다.

그래서 그러한 방법을 생각하며 공부를 하기 시작하였고 통계부터 점차 머신러닝과 딥러닝 등을 접하며 데이터 분석의 직무를 시작하게 되었습니다.

데이콘 경진대회에 참여한 동기가 있나요?

지성민 : 대회의 주제였던 시계열 분석은 제가 접해보지 못했던 분석의 분야였기 때문에 대회 참가를 통해 경험을 쌓아보자는 생각이 들었고

가능하다면 좋은 결과를 내어 채용까지 이루어졌으면 좋겠다는 생각에 경진대회에 참여하게 되었습니다.

결과적으로 기대했던대로 좋은 경험을 쌓기도 하였고 채용까지 이루어졌기 때문에 매우 만족해 하고 있습니다.

데이콘 구인/구직 대회를 통한 채용 절차의 어떤 점이 만족스러우셨나요?

지성민 : 경진대회의 주제나 제공 데이터 자체가 채용을 원하는 회사에서 핵심적으로 필요한 역량과 회사의 데이터이기 때문에 채용 절차까지 진행되었을 때 구직자와 채용 희망 회사 모두에게 좋은 영향을 미친다고 생각이 듭니다.

면접 과정 중 필요 역량과 데이터에 대한 실무적인 대화의 흐름이 원할히 진행되게 하고 채용 후 회사에서 하게 될 업무를 미리 경험했다는 생각이 들기도 하였습니다.

채용 절차 중에서는 메일 수신 후의 피드백이 비교적 빠르게 진행되었다고 느껴지기도 하고 전체적으로는 불편함이 크게 느껴지지 않았습니다.

대회에서 채용으로 이루어지는 전체 과정 자체가 좋은 과정이라고 생각합니다.

데이콘 구인/구직 대회를 통한 채용 절차의 어떤 점을 개선하면 좋을까요?

지성민 : 절차 중 불편했었던 점은 코드 작성 및 동영상 제작 후 파일을 전송해야 할 메일의 주소가 명확하지 않아 메일을 보내는 것이 힘들었습니다.

문의가 있을 시에 보낼 수 있는 admin 메일 계정이 기재되어 있었긴 했지만 메일 관련된 내용과 떨어져 있는 곳에 기재되어 있었기 때문에 바로 파악이 힘들뿐더러 admin 계정이었기 때문에 채용 관련 메일인지 확신하기 힘들었습니다.

또한 제출 대상자에게는 제출 관련하여 메일이 발송될 것이라고 하였는데 별도로 받은 메일이 없었습니다.

대회 절차나 채용의 절차, 상호 교류할 메일의 주소 등의 설명이 더 명확하면 좋을 것 같습니다.

인터뷰에 없지만, 더 하고 싶은 말씀이 있으시다면 작성해주세요.

지성민 : 다양한 데이터를 접하고 경쟁을 하기도 하며 실력을 쌓을 수 있는 이러한 대회가 있다는 것이 너무나 긍정적으로 느껴집니다.

데이터 분석 직군을 희망하는 사람들에게 좋은 경험과 커리어를 쌓을 수 있는 기회가 되기도 하고 나아가 채용까지 이루어질 수 있다면 업계 전체에 너무나 좋은 영향력을 끼칠 수 있을 것이라고 생각이 됩니다.

앞으로 데이콘이 더 발전하여 좋은 대회와 좋은 우승자, 채용자들이 많이 나오길 바랍니다.

그리고 그러한 기회를 얻게 되어 감사드립니다.