자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회

자율주행 센서의 안테나 성능예측 AI 경진대회 수상자 인터뷰_숨참고 LG Dive

2022.11.01 17:21 1,270 Views

자율주행 센서의 안테나 성능예측 AI 경진대회

🎉 Team 숨참고 LG Dive 님, 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉


🏆 한형주, 임경덕, 권세욱, 최혜림, 전석원 님

 

🎙우승팀 중 한 팀이 되었는데요, 수상을 진심으로 축하드립니다. 수상 소감 부탁드립니다.

한형주

열심히 노력하여 얻은 결과라서 매우 좋습니다.

 

임경덕

팀에 참여해서 수상하게 되어 기쁩니다.

혼자서 참여할 때와 다르게 더 많은 것을 시도할 수 있고, 또 더 많은 것을 서로 조율해야 해서 흥미로웠습니다.

 

권세욱

첫 AI 공모전이었는데 끝까지 포기하지 않고 도전해서 얻은 결과라 더욱 값진 것 같습니다.

 

최혜림

우선 같이 고생한 팀원분들께 정말 수고많으셨고 감사하다는 말씀을 드리고 싶습니다. 처음 호흡을 맞춰보았는데 같이 진행하면서 많이 배울 수 있는 시간이었습니다. 또, 실제 현업에서 사용하는 데이터를 볼 수 있는 기회가 많지 않은데 데이콘에서 좋은 기회를 열어주었고, 이런 좋은 대회에 참여할 수 있어 감사하다는 말씀 드립니다.

 

전석원

처음으로 해커톤에 참여하게 된 것이 이번 DACON과 LG AI RESEARCH에서 개최한 해커톤입니다. 팀원을 모집하고 해커톤 주제를 풀어나가는 과정에서 이론을 실제 문제에 적용해보고 각 이론을 검증해보면서 많은 점을 배울 수 있었습니다. 그 결과 최종순위 1위라는 뿌듯한 결과를 성취할 수 있게 되어서 매우 좋았습니다. 이런 좋은 기회를 주신 LG와 데이콘 측에 다시 한번 감사드립니다.

 

🎙데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있다면 무엇인가요?

한형주

대학원 과정에서 머신러닝 관련 수업들을 들으면서 자연스럽게 데이터 분석 분야도 함께 공부하게 되었습니다.

 

임경덕

통계학과 졸업하고 잠깐 회사에들어가 일하다가 나와서 프리랜서로 일하고 있습니다.

데이터 분석 강의를 주로 하고 있습니다.

 

권세욱

기계공학과 전공으로 코딩과 관계가 다소 멀지만 데이터 분석과정이 전공에서 배웠던 기계 시스템에 접근하는 관점과 많이 유사하다고 생각합니다. 그래서 향후 기계공학과 학우들이 데이터분석 분야로 많이 치고 나올거 같은데 그 중에서도 가장 앞서 나가고 싶어 데이터 분석가의 길을 걷게 되었습니다.

 

최혜림

일상생활에서 발생하는 수치들로 새로운 가치를 창출하고, 그 가치가 사람들의 삶을 윤택하게 해준다는 점에서 관심을 갖게 되었습니다.

 

전석원

석사 과정 동안 X-RAY의 영상처리에 관해서 연구하면서 최근 영상처리 기술에는 딥러닝 AI 기술이 최신 기술을 주도하고 있다는 점을 배울 수 있었고, 이 과정에서 관련된 빅데이터를 다루면서 데이터의 분포를 분석하는 일이 딥러닝 AI 기술의 품질과 연구에 매우 중요하다는 사실을 알 수 있었습니다. 그래서 꾸준하게 딥러닝을 연구하면서도, 데이터 분석의 중요성을 알 수 있었고 관련 분야를 꾸준히 공부하는 동기가 되었습니다.

 

🎙데이콘 경진대회에 참여한 동기가 있나요?

한형주

LG 다니는 지인이 LG aimers라는 프로그램이 있다는 것을 알려주었고, 마침 요새 심심하기도 하고 재밌을 것 같아서 참가하게 되었습니다.

 

임경덕

강사는 경험과 지식이 필요합니다.

끊임없이 배우고 경험해야 살아남을 수 있습니다.

데이콘을 통해서 새로운 데이터와 새로운 알고리즘을 탐색하고, 스스로 훈련하고 있습니다.

 

권세욱

국내에서는 캐글 다음으로 규모가 큰 곳이 데이콘입니다. 대회 운영방식에 믿음이 있었고 실제 데이터를 통해 실전경험을 얻을 수 있다고 생각하여 대회에 참여하게 되었습니다.

 

최혜림

LG 현업의 데이터를 사용한다는 것이 흔치 않은 기회라고 생각했고, 제조업에서 AI를 어떤 방식으로 활용할 지 궁금해져서 참여하게 되었습니다.

 

전석원

LG AIMERS 과정을 수강하면서 마지막 과제로 진행한 해커톤을 진행하게 되면서 이번 데이콘 경진대회에 참여하게 되었습니다. 이번 첫 참여를 계기로 앞으로도 데이콘에서 좋은 경진대회가 열린다면 참여할 생각입니다. 감사합니다.

 

🎙대회 기간 중 가장 힘들었거나 어려웠던 점이 있었나요?

한형주

최선의 output을 내기 위해 물리적으로 많은 시간을 투입해야하는 것이 힘들었습니다. 가진 환경이 러닝에 최적화된 환경이 아니어서 더 많은 노력을 필요로 했습니다.

 

임경덕

팀원들과 함께하니 혼자 하던 것에 비하면 큰 어려움은 없었던 것 같습니다. 생각보다 스코어 개선이 쉽지 않았던 것이 가장 어려웠습니다.

 

권세욱

대회 중간 다른 팀들이 치고 올라와 역전이 불가능한 점수차가 난적이 있었는데 그럼에도 포기하지 않고 팀원 모두 열심히 참여했기에 극복이 가능했던 거 같습니다.

 

최혜림

실제 현업에서 일하는 것이 아니기 때문에 주어진 데이터들과 공정의 관계를 가정할 수 밖에 없었습니다. 물론 가정한 것을 이용해 좋은 결과를 내었지만 자세하게 사전 지식을 알았다면 더 좋은 결과를 낼 수 있었을 거라 생각합니다.

 

전석원

대회 기간 중 데이콘 측에서 대회에 관한 규정들을 빠르게 업데이트 해주시고 질문사항들에 빠르게 답해주셔서 큰 불편한 점 없이 대회를 진행할 수 있었습니다. 감사합니다.

 

🎙대회에서 최종 수상할 수 있었던 요인이 무엇인가요?

한형주

실패를 두려워하지 않고, 최선을 추구하는 최고의 노력이라고 생각합니다.

 

임경덕

역량을 갖춘 팀원들과 원만하게 협업할 수 있었던 것이 주효했던 것 같습니다. 경험과 역량이 잘 조화된 것 같습니다.

 

권세욱

새로운 AI기법을 찾기 보다는 문제의 근본적인 원인을 분석해서 해결하려 했기에 수상할 수 있었던 것 같습니다.

 

최혜림

첫째, 팀원들과 지속적인 커뮤니케이션이 있습니다. 팀원들과 아이디어를 계속 주고받고, 각자의 실험 진행을 공유한 것이 수상 요인 중 하나라고 생각합니다.

둘째, 다양한 모델을 가지고 여러 실험 한 것이 있습니다. 문제에 맞는 모델을 찾기 위해서 팀원들과 딥러닝, 머신러닝 모두 모델을 가지고 실험을 해보고, 모델 선정 후에도 최적화를 위한 하이퍼파라미터 실험을 진행했던 것이 수상 요인 중 하나라고 생각합니다.

 

전석원

이번 대회에서 팀장을 맡아서 팀원들을 모집하게 되었는데 결론적으로 좋은 팀원들을 모집했던 것이 최종 1위를 할 수 있었던 가장 중요한 요인이었다고 생각합니다. 서로 다른 전공의 팀원들이 만나서 각자가 잘 아는 분야에 대한 시너지를 낼 수 있었고, 서로 다양한 측면에서 문제에 접근하여 문제를 다각적으로 해석하여 좋은 결과를 낼 수 있었습니다.