🎉 Team 제로칼로리면봉 님, 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉

🏆 최석진, 김영훈 님

🎙우승팀 중 한 팀이 되었는데요, 수상을 진심으로 축하드립니다. 수상 소감 부탁드립니다.

최석진

수상까지 바라지 않고 경험을 쌓고자 참여한 challenge 에서 좋은 성적을 거두게 되어서 대단히 기쁩니다. ML 공부를 하면서 찾아보고 implement 해보았던 것들을 적용해볼 수 있는 좋은 경험이었던 것 같습니다.

김영훈

한달간의 노력이 결실을 맺어 기쁩니다.

🎙데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있다면 무엇인가요?

최석진

연구실에 들어오고 먼저 연구를 시작하고 있는 선배들과의 소통을 통해 앞으로 유망하게 될 분야에 대해 많은 이야기를 나누었고, machine learning 이 그 답이라는 생각이 들었습니다. 때문에 이에 관심을 갖게 되었습니다.

김영훈

학부 때 머신러닝 및 인공지능 수업을 듣게 되었는데, 흥미를 느껴 연구 분야로 삼게 되었습니다. 개인적으로 인공지능을 이용한 데이터 분석 방식이 인간의 사고와 닮아있고, 인간의 사고 방식으로부터 영감을 받아 다시 알고리즘을 설계하는 부분이 흥미롭습니다.

🎙데이콘 경진대회에 참여한 동기가 있나요?

최석진

ML 관련된 것들에 대해 공부하면서 지금까지 쌓아왔던 지식을 적용해볼 수 있는 것들을 찾던 와중 교수님께서 추천해주신 경진대회가 image based 라 친숙하기도 하고 적용하기도 낯설지 않을 것 같아 참여하게 되었습니다.

김영훈

인공지능 분야를 공부하며 이미지 관련 task(classification, object detection, instance segmentation)를 다루어본 경험이 있었고, 해당 챌린지의 task가 이와 유사하다 느꼈습니다. 논문과 데모 코드를 통해 공부만 하는 것이 아닌, 실제 dataset을 이용하여 챌린지가 요구하는 task를 가장 잘 하는 모델을 설계/학습하여 경쟁하는 부분에 흥미를 느껴 참여하게 되었습니다.

🎙학업, 현업, 일상생활 등과 관련해서 대회 중 느낀 점이 있나요?

최석진

challenge 가 학업과 관련이 없는 8월부터 9월초까지 진행되었기 때문에 온전히 challenge 에 집중할 수 있는 환경이 조성되었던 것 같습니다.

김영훈

실제 데이터를 만져보며 성능을 향상시켜보는 경험이 추후 연구에 많은 도움이 될 것 같습니다.

🎙대회 기간 중 가장 힘들었거나 어려웠던 점이 있었나요?

최석진

주어진 data 에 simulation data 와 real data 가 있었는데 real data 에 있는 label 들을 유의미하게 해석하고 loss function 을 구성하는 것이 쉽지 않은 부분이었습니다.

김영훈

데이터에서 유의미한 정보가 숨겨져있어, 이를 밝히는게 주요 챌린지의 이슈였던 것 같습니다.

학습 데이터가 분류되어 있는 폴더가 데이터의 라벨을 의미한다는 것, csv 파일의 값이 실제로 어떤 값인지 불투명하여 사용하기 어려웠던 것 같습니다.